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Bloomberg onsite Oct.12 3轮

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2017(10-12月) 码农类General 博士 全职@bloomberg - 网上海投 - Onsite  | | Other | 应届毕业生

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BB onsite Oct. 12, 2017
First round:
3个面试官, 一个国人, 一个印度人, 一个shadow
Q1. Top-K elements in a stream, and distributed top-k.
       LZ刚开始比较紧张, 出
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很奇怪, 没有HR面试.  
之前看面经, 要不2轮(fail), 要不4轮, 好像没看到有3轮的情况.
不过目测还是要fail了.



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 楼主| mycoy 2017-10-29 06:38:34 | 只看该作者
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Nanthan_ford 2017-10-14 11:12:43 | 只看该作者
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请问下楼主这个distributed top-k是什么意思
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loserloser 2017-10-14 11:31:10 | 只看该作者
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同问好像还没看到过top stream 和 distributed top k
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cathedral0815 2017-10-14 15:09:49 | 只看该作者
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连着看了几天的BB面经,onsite好像都跪了,我的心已经凉透了
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 楼主| mycoy 2017-10-14 20:30:07 | 只看该作者
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pokemon0121 2017-10-15 18:51:34 | 只看该作者
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mycoy 发表于 2017-10-14 20:30
top-k:
就是一个integer stream,找top-k values,用PriorityQueue就OK了

请问lz,如何分布式处理很大的数据?要用多个进程还是?
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 楼主| mycoy 2017-10-15 20:22:56 | 只看该作者
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pokemon0121 发表于 2017-10-15 18:51
请问lz,如何分布式处理很大的数据?要用多个进程还是?

就是把stream 均匀的distributed到不同的机器上, 每个机器的处理方法和单机一样, 然后合并  也和单机的方法类似
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liduadua 2017-10-16 00:35:43 | 只看该作者
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cathedral0815 发表于 2017-10-14 15:09
连着看了几天的BB面经,onsite好像都跪了,我的心已经凉透了

我也是,现在已经是旅游心态了
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pokemon0121 2017-10-16 06:47:21 | 只看该作者
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liduadua 发表于 2017-10-16 00:35
我也是,现在已经是旅游心态了

+1,我感觉这公司我根本过不了的……就是去一日游的……
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pokemon0121 2017-10-16 06:50:31 | 只看该作者
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mycoy 发表于 2017-10-15 20:22
就是把stream 均匀的distributed到不同的机器上, 每个机器的处理方法和单机一样, 然后合并  也和单机的 ...

那就是每个机器上都有top k了 然后再怎么合并呢?我还是不太清楚……谢谢lz耐心解释~
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