求建议：MFE明年毕业，是做DA/DS还是刷题转码农

前辈同学们大家好~

我是东部某不知名MFE项目在读女生，18年5月毕业。本科某985理工科，申请时强转了MFE。可能是自己数学/编程背景不强，准备也不充分，第一年一直没有找到quant/risk等专业最对口方向实习，最后在一个小公司做了DataScience实习。因为有这个实习经历，现在在往DA/DS方向找工作。目前有点迷茫，希望地里的前辈们可以给我提供一些经验。

1. 现在自学刷题准备转码农可行性大吗？

听说new grad找DA/DS工作不是很容易，这个行业比较看重工作经验，岗位数量也远远不如码农多。目前语言会Python和C++，数据结构与算法不会，实习和上学期间做过一些machinelearning 项目，没有做过开发项目。所以我没有相关实习和项目，现在开始刷题做项目，春招开始投SDE的岗位可行性如何？学位是MFE，会不会根本接不到面试？

2. 继续找DA/DS/BA方面的工作，拼来年春招是不是更好的选择？

我实习期间主要做了machine learning, nlp和一些dataanalysis, 用python和SQL。学校课程主要用R。因为DS主要招phd，我大概还是找DA或者bar不那么高的DS。想问data方向的前辈，如果春招继续投data方面的工作，需要做哪些准备？除了machinelearning之外做些什么项目比较好呢？Data行业是不是new grad国际生机会不多呢？

3. 如果转码农，再申请一个CS master有必要吗？

考虑到两年之后行情未知，以及不低的学费，不是很想选择这条路。但如果想转码农，是否有这个必要呢？

我的问题比较多，感谢能看完。感觉地里MFE的小伙伴好少，也欢迎相似背景的小伙伴私信交流！也祝大家都能找到满意的工作~

抛砖引玉+2：
本身读金融数学出生，和楼主MFE相当类似，15年下半年开始转ds，17年初开始尝试转码。
自身感受是：一开始可以尝试转da，难度easy，但是等到积累到一定经验开始转ds，这时候难度直线上升，不管从积累技术上还是找工作上
转cs的话一开始就是hard级别，因为要同时学太多基础东西，2-3个月后开始熟练刷题，这时候medium难度吧，等你刷题差不多+对cs有领悟了，开始学ood，分布式，云计算之后，难度又上去了。

从短期来看，转da成功性最高；长期来看，转ds和转码的难度都差不多，但是有的人不适合码代码 //比如说我。
当然，ds到后面也是半个码农，也是整天码代码码代码。。。哭哭。

猜测上面 回复的多是CS背景的。
我知道有MFE背景（TANDON），1.5年毕业后从事DS工作，你在小公司的实习背景可以支持你申请相关岗位。
不建议再申请CS MS，如果想拿一个CS学位，可以申请online的项目（有学位）。我也知道有位MFE在读未毕业（如你现在这个时段），就申请了Getech的CS项目，目标：争取进投行。
总之，要多投简历（以百计的那种，内推，通过L自己找HR，海投），不要轻言放弃！
加油！也祝好运！

补充内容 (2017-11-28 10:26):
哪个MFE项目？
Rutgers ，Fordham 也还好。IIT RPI SIT？

抛砖引玉，lz数据结构和算法没上过的话，转cs可能比较辛苦+时间长

privateinme 发表于 2017-11-28 07:03
抛砖引玉，lz数据结构和算法没上过的话，转cs可能比较辛苦+时间长

感谢回复！请问您是这样转过的前辈吗，时间上需要多久？

"现在开始刷题做项目，春招开始投SDE"

如果你没学过数据结构与算法的话，到春招还有两三个月，我觉得刷不到多少题目。
当然还得看人，大神除外

码农这一行其实过了简历关后边都是拼实力了，楼主如果全力刷题，自学算法数据结构，同时找大腿一起做项目丰富简历明年春招不说还是可以冲刺一下毕业后的秋招的。

。。。刚没写完就发出去了
加油呀楼主，给你加个米鼓励鼓励。

jsuthcg 发表于 2017-11-28 10:24
猜测上面 回复的多是CS背景的。
我知道有MFE背景（TANDON），1.5年毕业后从事DS工作，你在小公司的实习背 ...

地里MFE信息蛮少的，难得看到一些MFE相关过来人的经历。Online master也是可以考虑的。谢谢您的建议！