USF DS 介绍

这个项目是今年改了名字，以前就是analytics@usf，以后叫data science了。课程内容还是挺扎实的，统计线代数理基础到机器学习深度学习。不过压力还是比较大的，每个学期都有退学的同学。课也比较紧，作业也不少。

然后实习是学校分配的，每个同学可以报七家感兴趣的公司，今年有一百多个公司吧，不记得了，比较大的有paypal，Mozilla什么的。从fall semester的module2开始大家就每周实习两天，对以后毕业找工作还是有很大帮助的。




感觉上这个项目在湾区还是非常有名气的，业界的最起码都听说过，偶遇的路人很多都说知道这个。不少人也听说/认识我们的教授。声誉还可以。

lancecm 发表于 2017-12-4 11:30
看了一下学生名册，bar真的不是一般高。 偏好经济学和数学背景，陆本屈指可数啊。。

是的，往届都是只有两三个陆本应届。大部分人确实都有数理背景的。

不过大胆申请啊，学生背景也就是看起来唬人而已的。

看来大家都对实习很感兴趣。

我觉得包分配的实习确实是我们项目的一个大特色。实习是在fall module2开始的，大概在十月下旬，一共9个月，到第二年毕业为止。

在fall module1末的时候，学校会提供pitch book，有所有实习公司的介绍跟实习project的具体内容。然后会有三天的pitch day，所有实习公司都会到现场来跟学生交流。最后大家就提交一份preference表，选出自己最想去的7家公司。最后老师会根据这个表和对学生的了解给大家分配。当然有一些公司是要求面试的，面挂了就去不了这家公司了，但学校会再分配一个新的。

实习公司也是五花八门，有大公司，有湾区的startup，也有ngo，或者ucla，ucsf这些研究大学。但是实习project肯定是data相关的，很多都是要求machine learning，建立或者优化模型啊这些比较硬的技能。如果最后发现project跟data没有关系，学生是有权利换实习的。有很多公司跟usf合作好几年了，也比较了解学生，实习项目完全依照我们学习的课程设计，非常合理。

学校去年开设了data institute，由machine learning大牛Jeremy Howard (前kaggle chef data scientist) 坐镇。今年开始给我们上machine learning1 跟两门deep learning。这些课学校也都有发几百刀的aws credit。应该是往届学生反馈让学校今年提早上了ml。

然后实习是学校分配的，每个同学可以报七家感兴趣的公司，今年有一百多个公司吧，不记得了，比较大的有paypal，Mozilla什么的。从fall semester的module2开始大家就每周实习两天，对以后毕业找工作还是有很大帮助的。
这么好，果然还是地理优势

竟然还有包实习的项目

那住宿的话是自己找房子还是能申请到学校公寓？ 房价如何？

您好，请问今年项目会招多少人呀？

学校包实习，这波就很皮

UCB2014 发表于 2017-12-4 09:26
那住宿的话是自己找房子还是能申请到学校公寓？ 房价如何？

我们项目是在usf downtown 校区上课，学校的宿舍在主校区，坐公交车要半个小时，而且宿舍主要是本科生在住。

同学一般都是租房。这个就丰俭由人了。合租或者住在半个小时bart的daly city之类的地方，一个月租金大概1k刀上下。

lancecm 发表于 2017-12-4 10:12
您好，请问今年项目会招多少人呀？

18fall应该招80个人左右。

17fall有100封offer交了占位费，本来预计能来80+学生，结果绝大部分学生都来了。summer的boot camp是有淘汰制的，而且这个项目不允许fail，因为没有时间retake。到现在项目里应该是83个在读生。项目的f&a里面说18fall应该是不会扩招了。

具体的class profile： https://www.usfca.edu/arts-scien ... ience/class-profile
详细的学生信息： https://www.usfca.edu/arts-scien ... cience/our-students

Thelma 发表于 2017-12-4 11:21
18fall应该招80个人左右。

17fall有100封offer交了占位费，本来预计能来80+学生，结果绝大部分学生都 ...

谢谢楼主！ 请问PS中应该着重突出哪部分的内容？
目前有2份咨询实习，几段水科研经历，实在不知道怎么串联在一起