Netflix Sr Data Scientist 技术电面

好像版上关于Netflix的面经特别少，于是决定贡献出来攒一下rp

电面是hiring manager亲自出马，从简历开始聊，然后问各种machine learning的问题，大概是以下这些
Regression:
1) Assumption
2) Residue distribution
3) What if residues are correlated? How does it

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e are two randomization process during the modeling? What are they?
5) How calculate the feature importance in RF?

还有一些零零散散的记不太清楚了。

赞啊，Netflix! 希望楼主能过

补充内容 (2017-12-8 06:26):
楼主是已经工作了的吗？我印象中他们不招fresh grad?

LZ你面的是哪个组啊?

楼主加油
年中面过一次 onsite除了有很多ML 还问了一些他们正在做的project

wow, 真是问的深入骨髓啊。。。希望楼主好运！

期待楼主报offer

楼主后来有消息了么？

楼主面得是哪个team和position能告知一下吗