CMU-MLT vs UCLA CS PhD vs USC CS PhD

纠结了n天了，几乎每隔一小时改变一次想法。

MLT的项目很好，但是面临着没funding或者跟不到好老师的风险。除了两个很热门的年轻老师以外，其他老师都是放养型的。需要自己找一些学长合作。一旦没 funding 就很危险…… 联系了两个不是很火的但是比较感兴趣的教授，都只说了欢迎我去open house聊聊，说我们工作挺相关。但是并不能和我confirm funding的事情。不过在LTI的学长都比较推荐我去，尽管有很多不确定的因素。心态会一直纠结在8月入学以后…


UCLA和USC都是非常年轻有为的老师，分别毕业自NLP和DM的两位大牛组。UCLA的老师偏传统的NLP和ML，USC的老师主要是text mining，便应用一些。


USC的老师更会social一些，人脉比较广，比较积极，说会很器重我。方向相对比较接近。usc学校的名声相对差一些，要求我最近两天就做决定……

UCLA老师很 nice，不会特别push，非常和气，学术品味也更高一些，得过几个best paper award，研究方向相对更有理论基础，我很喜欢。 人也挺active的，组织的workshop投稿的都是比较牛的。没有催我，但是感觉也要快点回复了。

如果哥们你真的对research有兴趣的话，请最好不要去CMU读master。无论有没有funding。

因为CMU的master并没有那么好转Phd，以业内人士的经验告诉你，小于30%的master转换成phd的概率而已。每个CMU master开始都觉得自己能变成phd，到最后才都发现这个超级难。白白浪费2年。

所以，一步到位去UCLA或者USC读博吧。

当然，哥们你要去工作，对research兴趣不大，那随便了。



补充内容 (2018-2-12 01:28):
读博后你还会发现，老板重要的多了。学校排名并不是决定性因素。CMU你要跟到个low b老板，照样非常非常尴尬。

补充内容 (2018-2-12 01:34):
如果去cmu，这个2年内随机因素太多了。万一找不到老板，万一找到了老板干了一段时间但他不喜欢你，万一课程任务太重以至于没办法没时间做research，又万一做出来的research不够有意思老板们不喜欢等等等。

linkht 发表于 2018-2-12 09:12
非常感谢！！哈哈 好像我们微博互粉了！ 还是羡慕你直接一步到位 CMU的phd，mlt确实太尴尬了。应该会放弃 ...

大哥你没有回粉我啊！

我本科的老师的建议是 UCLA>CMU>USC

大神已经等完所有结果了吗
LTI应该是第一个学期的funding不能确定吧，感觉很多老师倾向于你先跟他一个学期他看看要不要给funding，另外不知道LTI是不是有TA的机会的
. From 1point 3acres bbsUCLA我听起来你的评价已经很高了...
所以我觉得不缺一两个学期的费用的话就可以选LTI，否则UCLA

UCLA>CMU>USC吧 按照目前的情况来看

vote for UCLA

无脑UCLA

同意UCLA>CMU>USC
感觉USC那位真的有毒，一边说“会很器重”你，一边又要你近两天做决定……什么玩意儿。
至于UCLA和CMU之间，如果你已经想清楚自己要研究什么，又觉得UCLA老师的工作比较match的话，就去UCLA。
如果想要继续学习，开拓眼界，那么去CMU也未尝不可，前提是学费对你不造成负担。

好多phdoffer，cong

大都会做题家 发表于 2018-2-10 20:59
同意UCLA>CMU>USC
感觉USC那位真的有毒，一边说“会很器重”你，一边又要你近两天做决定……什么玩意儿。
...

非常感谢！！哈哈 好像我们微博互粉了！ 还是羡慕你直接一步到位 CMU的phd，mlt确实太尴尬了。应该会放弃cmu mlt了，毕竟家里的经济状况真遇到了没funding的话 就太被动了。。不想给父母太大心理和经济压力