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楼主: Alice007
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回报地里，总结自己如何cracking the Data Challenge

   
面试经验 数科面经 分析|数据科学类 meta
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Batistuta 2019-1-20 02:57:43 | 只看该作者
全局：
谢谢lz的分享，像请教一下，我看kaggle 里一般用xg boost 和light boost 的比较多，一方面有好的预测率，另一方面也能有feature importance，想问一下，lz为什么不用这个，而用random forest，rm的好处在哪里呢，谢谢
DS501：数据科学面试真题讲解 |
科技公司如何以数据分析来驱动产品开发
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eejustin 2019-1-20 13:36:57 | 只看该作者
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很有用的信息！
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zhuzaizai 2019-1-20 14:03:15 | 只看该作者
全局：
刚做了个data challenge，问题学得很general，就问你要怎么去outlier，从而present给stakeholder。但问他们到底present的objective是啥，公司也不回复。就说直接想。dataset里也15个不同metrics，也看不出到底哪个更重要。后来我就简单概括了两个方法，选了两个比较highly correlate的说了一下，画了2个图，想着不过拉倒。没想到却过了
Coderust: Hacking the Coding Interview
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fordreameng 2019-1-20 23:30:52 来自APP | 只看该作者
全局：
谢谢楼主分享～～
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机智小蕙蕙 2019-1-21 05:26:26 | 只看该作者
本楼：
全局：
感谢！！
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missxxl 2019-1-21 06:32:44 | 只看该作者
全局：
谢谢分享，学到很多
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larry0317 2019-1-23 01:38:03 | 只看该作者
全局：
关于ab test一直不太理解要求是怎样的呢？比如做完了model需要test，但是因为没有实际的data，无法分析lz提到的影响和结果，就只需要写出怎么决定size和用什么test就可以了？
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PanTAFSM 2019-1-24 13:36:20 | 只看该作者
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感谢楼主的分享，满满的干货
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intern2015 2019-1-24 13:48:23 | 只看该作者
全局：
感谢lz分享~总结得非常棒
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wwendywang 2019-1-26 08:00:26 | 只看该作者
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Alice007 发表于 2018-2-23 11:37
谢谢大家的支持，收到不少站内信。这里统一回答。关于如何联系sql, python这种， 如果是入门的话，sql可以 ...

楼主请问你说的刷了三遍是什么题库啊？leetcode？
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