五小时前的超新鲜超非典狗家machine learning engineer昂塞

真的是非典面经，所以我觉得对绝大多数朋友……都……没……有……任……何……帮助…………

但是为了攒人品，和求大米……还是放出来好了……

HR通知的时候是两轮代码，三轮domain knowledge，但是真正发生的完全不是这样……

第一轮：面试官长什么样子，我已经不记得了，亚裔与否我都忘了：先聊聊你最喜欢的一个项目吧……遂尬聊……中间，面试官没有任何有深度问题，问的问题很简单，基本上可以认为没有问出什么问题……然后码，implement一下trie吧，他问的时候不是这么问的，但是根子上就是要一个trie，要一个startWith的method，dfs结束……然后，就没有然后了，此轮结束……

第二轮，ML轮，面试官失踪了，临时抓了一个面试官来，中国人，说，咱们中文面吧，说我ML相关的都会问一点，基本ML，CV，和NLP我都要问问……你要是不知道，我就换问题……
首先是，给我讲讲k means……那就讲讲……
第二个问题：给我讲讲word embeding吧，随便哪种都可以，我说可以有tf-idf，w

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，我最后没能bug free，这也是非常郁闷的，这题难度是leetcode easy级别，我出了门就想出怎么做了，但是面试官的帮助为负数，他的建议反而有点误导我，而且面试官好像思维也很慢了，我backtracking的dfs竟然要花很久才能把他讲懂……anyway，这轮有点小郁闷，没能完全按照他的要求输出，最后时间也没改出来……估计面试官到了下午三点，大脑也不怎么work了……

总结就是：
和前面一位MLE的面经比起来，相去甚远……


我基本上是四轮码，或者是是三轮半easy码，一轮半ML，所以我觉得对大家的帮助不是很大……
但是放出来，一求好运，求后面的面试也能好运……二求点大米……



求大米……

“中文面”，听起来很带劲的样子。感觉lz这昂赛像是要水果的节奏