大厂算法实习 vs 小厂开发实习求比较

sirius27 发表于 2018-3-12 21:08
小钱可赚，大钱无门，所以读cs去了

还没CS赚钱？做量化不都是很赚吗？做个策略抽成什么的

whowantajob 发表于 2018-3-13 11:22
还没CS赚钱？做量化不都是很赚吗？做个策略抽成什么的

读cs不是为了打工去的，是为了搞资源。打工是不可能打工的
量化搞个九位数也没啥意义，没人鸟啊

补充内容 (2018-3-13 12:41):
量化比美国大厂到手少一些，论目前的钱的话，肯定没必要跳去cs。不过量化是纯粹研究型的工作，涉及的面和发展路径都很窄，工作以来我觉得对世界的了解落后了不少。

补充内容 (2018-3-13 12:46):
毕业之前觉得钱才是王道，现在发现收入减半和翻倍，对我来说生活水平社会地位都是一样的。所以如果多承担一些风险，亏一点钱，而可以接触自己关心的东西，我就不大愿意每天写策略了。

sirius27 发表于 2018-3-13 12:25
读cs不是为了打工去的，是为了搞资源。打工是不可能打工的
量化搞个九位数也没啥意义，没人鸟啊

是我的话就搞策略了，策略多有意思，不少大厂做算法的都跳槽去做量化去了

whowantajob 发表于 2018-3-13 16:14
是我的话就搞策略了，策略多有意思，不少大厂做算法的都跳槽去做量化去了

现在确实挺多算法跳量化的。其实我也勉强算是从ml跳的量化，以前实习的时候跳的。总的来说这样跳比较尴尬，往往不是想的那么美好。量化最重要的还是市场逻辑，其次重要的是统计知识。做算法的去搞ml的话，目前国内的多数私募从数据量到运算能力都很难撑起来。美国大hedgefund搞ml的走了一茬招一茬，这背后的原因是什么？
这像是个围城吧，搞策略久了会觉得自己其它方面眼界比较受限，比较适合不爱与人打交道而喜欢在某一方面深入钻研的人，我不是这类人。未来就算混金融，也去一级市场，不会干二级了。

补充内容 (2018-3-13 17:05):
刚才看了下你之前的帖子，如果你觉得搞算法调调模型优化一下没意思的话，那搞策略你肯定不会喜欢的2333，本质上是差不多的事

sirius27 发表于 2018-3-13 17:00
现在确实挺多算法跳量化的。其实我也勉强算是从ml跳的量化，以前实习的时候跳的。总的来说这样跳比较尴尬 ...

是的，围城啊

请问楼主最后选了哪个呢？我也碰到了同样的问题，求指点迷津