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Alberta cs ms offer求比较

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坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:03:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
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结果汇报
申入学年度: 18
入学学期: Fall
专业: CS
学位: MS
全奖/自费: AD
提交时间: 2017-12-21
申请结果: Offer
学校名称: Alberta
通知时间: 2018-03-13
个人其他信息: -
本科学校档次: 本科Top30 211
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html
研究生学校档次: -
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html
T单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html
G单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖: http://www.1point3acres.com/bbs/thread-71069-1-1.html
sub专业和分数: -
背景的其他说明(如牛推等): -
结果学校国家、地区: 加拿大
查到status的方式: email通知 

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现在有Alberta的ms的offer(含奖),我想继续去美帝读phd(data mining\nlp方向),因为alberta很便宜,费用很低,而且是研究型硕士,ai也很强,所以想比较下alberta和ucsd mscs,这两所哪所对phd有利?(sd的AI实验室是不是很难进?)

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我的人缘0
痴汉啊 发表于 2018-3-13 14:36:09 | 显示全部楼层
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刚好两所学校都待过。在alberta cs 做过暑期科研。 现在在ucsd 做 cs ms。我感觉如果要读phd的话 还是看你跟的老师以及你研究生阶段发的文章吧。U of A的ms 我印象中应该是要读至少两年的 而且后来课上完了就直接在实验室做科研了。ucsd这边也有research 毕业的option 不过要上够一定的学分。看看两所学校有没有想跟的老师 做一下比较。然后ucsd这边还有一个优势是,如果你不想要做科研了,ms毕业后想要找工作,美国还是比加拿大的机会多很多的。
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:41:27 | 显示全部楼层
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恭喜恭喜~~~UAlberta已经开始放榜啦!我感觉UCSD会更好吧,而且据说转PhD也不难。
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:42:48 | 显示全部楼层
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请问录取通知的email是发到alberta给的邮箱还是申请阶段自己的邮箱呢
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 楼主| 坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:43:23 | 显示全部楼层
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:42
请问录取通知的email是发到alberta给的邮箱还是申请阶段自己的邮箱呢

邮箱,老哥你也想去ua吗
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 楼主| 坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:44:52 | 显示全部楼层
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:41
恭喜恭喜~~~UAlberta已经开始放榜啦!我感觉UCSD会更好吧,而且据说转PhD也不难。

我其实最大的顾虑是ucsd的ai实验室可能进不去(人太多),我也不是他们比较强的vision方向;我偏向今年暑假就过去干活的。。
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:46:22 | 显示全部楼层
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坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:43
邮箱,老哥你也想去ua吗

我很迷茫想等录取了再深入了解一下。。。
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:49:53 | 显示全部楼层
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坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:44
我其实最大的顾虑是ucsd的ai实验室可能进不去(人太多),我也不是他们比较强的vision方向;我偏向今年暑假 ...

有这个想法很好啊,一毕业就去抢占先机。好不好进我也不了解,给实验室的学长发邮件问问?
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 楼主| 坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:53:01 | 显示全部楼层
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:49
有这个想法很好啊,一毕业就去抢占先机。好不好进我也不了解,给实验室的学长发邮件问问?

是的,先是这么打算的。。。但是老哥你既然有就业计划其实不需要考虑alberta了直接sd/rice吧

With React+D3v4 you'll learn the basics of building fast data visualization components in about an hour.


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ohmduniu 发表于 2018-3-13 13:14:22 | 显示全部楼层
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alberta静悄悄,凉凉
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bluesky999 发表于 2018-3-13 13:45:49 | 显示全部楼层
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感觉alberta的强势领域不在楼主想去的nlp/data mining,而是在传统的AI theory, game 和reinforcement learning上
不过还是恭喜楼主! 楼主纠结的2所都申了但都没消息
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