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Alberta cs ms offer求比较

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结果汇报
入学年度: 2018
入学学期: Fall
学校名称: Alberta
学位: MS
专业: CS
提交时间: 2017-12-21
申请结果: Offer
通知时间: 2018-03-13
本科学校档次: 本科Top30
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
T单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
G单项和总分: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
结果学校国家、地区: 加拿大
查到status的方式: 邮件 

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现在有Alberta的ms的offer(含奖),我想继续去美帝读phd(data mining\nlp方向),因为alberta很便宜,费用很低,而且是研究型硕士,ai也很强,所以想比较下alberta和ucsd mscs,这两所哪所对phd有利?(sd的AI实验室是不是很难进?)

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痴汉啊 2018-3-13 14:36:09 | 只看该作者
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刚好两所学校都待过。在alberta cs 做过暑期科研。 现在在ucsd 做 cs ms。我感觉如果要读phd的话 还是看你跟的老师以及你研究生阶段发的文章吧。U of A的ms 我印象中应该是要读至少两年的 而且后来课上完了就直接在实验室做科研了。ucsd这边也有research 毕业的option 不过要上够一定的学分。看看两所学校有没有想跟的老师 做一下比较。然后ucsd这边还有一个优势是,如果你不想要做科研了,ms毕业后想要找工作,美国还是比加拿大的机会多很多的。
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 楼主| 坂道的途中 2018-3-20 14:55:54 | 只看该作者
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kayone 发表于 2018-3-17 11:23
主要还是温哥华多伦多,美国也有,极个别的回国了(比如我)

学长,我想请问下,alberta的强化学习组是不是很难进(rich sutton,        Michael H. Bowling, Dale Schuurmans ),        Csaba Szepesvári现在好像on leave,Sutton主页说GRE不够4.0(我不够)不能去RLAI(也就是他几个的实验室)。。这样一来我是不是不可能去他们组了。。我想了解下竞争压力

补充内容 (2018-3-20 14:56):
.google  и之前我陶瓷也没成功

补充内容 (2018-3-20 15:16):
此外好多8-10年毕业的PhD+MSc。。。这是为什么呢
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恭喜恭喜~~~UAlberta已经开始放榜啦!我感觉UCSD会更好吧,而且据说转PhD也不难。
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请问录取通知的email是发到alberta给的邮箱还是申请阶段自己的邮箱呢
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 楼主| 坂道的途中 2018-3-13 10:43:23 | 只看该作者
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:42
请问录取通知的email是发到alberta给的邮箱还是申请阶段自己的邮箱呢

邮箱,老哥你也想去ua吗
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 楼主| 坂道的途中 2018-3-13 10:44:52 | 只看该作者
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:41
恭喜恭喜~~~UAlberta已经开始放榜啦!我感觉UCSD会更好吧,而且据说转PhD也不难。
..
我其实最大的顾虑是ucsd的ai实验室可能进不去(人太多),我也不是他们比较强的vision方向;我偏向今年暑假就过去干活的。。
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坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:43
邮箱,老哥你也想去ua吗

我很迷茫想等录取了再深入了解一下。。。
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坂道的途中 发表于 2018-3-13 10:44
我其实最大的顾虑是ucsd的ai实验室可能进不去(人太多),我也不是他们比较强的vision方向;我偏向今年暑假 ...

有这个想法很好啊,一毕业就去抢占先机。好不好进我也不了解,给实验室的学长发邮件问问?
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 楼主| 坂道的途中 2018-3-13 10:53:01 | 只看该作者
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三亩三分地 发表于 2018-3-13 10:49. From 1point 3acres bbs
有这个想法很好啊,一毕业就去抢占先机。好不好进我也不了解,给实验室的学长发邮件问问?
-baidu 1point3acres
是的,先是这么打算的。。。但是老哥你既然有就业计划其实不需要考虑alberta了直接sd/rice吧
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ohmduniu 2018-3-13 13:14:22 | 只看该作者
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alberta静悄悄,凉凉
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bluesky999 2018-3-13 13:45:49 | 只看该作者
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感觉alberta的强势领域不在楼主想去的nlp/data mining,而是在传统的AI theory, game 和reinforcement learning上
不过还是恭喜楼主! 楼主纠结的2所都申了但都没消息
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