应用统计转cs的ms ad求比较，目标data 方向phd

应用统计转专业党，大三才开始准备，前两年一直浑浑噩噩，现在才发现兴趣在data science上，准备之后做cs或者or的phd，求帮忙比较这三个项目做phd的前景，另外还在等的，OSU/UFL CS,
求前辈们，同辈们，后辈们提些意见建议

lz，你说你“才发现兴趣在Data Science上”，那么具体是怎样的兴趣？想在哪方面做出成就？想做到什么地步？以后是想搞学术还是去工业界？是回国还是留美？之前有无科研经验？五年独自一人搞科研能坚持的住么？我觉得不想清楚这些不能武断决定phd，建议你再想想。
这三个里首先建议Rutgers，毕竟是纯cs。不过你不是目标data 方向phd么，怎么之后又准备做cs或or（运筹学？）？

情形和楼主类似，同等大神解答～

补充内容 (2018-3-17 14:42):
啊不过我是就业党，没有要读PhD的准备

vote for Rutgers.

另，请问有neu dae的小米邮箱没啊？俺有状态想更新

莫涯泉水 发表于 2018-3-18 14:10
lz，你说你“才发现兴趣在Data Science上”，那么具体是怎样的兴趣？想在哪方面做出成就？想做到什么地步？ ...

谢谢拍砖，做ML方向吧，偏应用，有些学校IEOR department也有研究这个方向的，但是我本身背景很一般，好学校就没想过，有人给钱就去

也说不上拍砖嘛，就是些提醒，不知道你考虑过没就提出来了。
你统计出身的，读起机器学习方面的算法肯定比非数学相关出身的掌握得快，是一个优势哈。
而且不是好学校不怕呀，先去了读master，如果能蹭上项目，科研做得好，paper发的多发的好，那去好学校还不是顺水推舟？
所以说关键还看你对方向的了解了。不知道rutgers和uiuc哪个ml做得好，这方面要转phd的话还是本校生有优势吧，毕竟近水楼台先得月？这一点只是个人推测。