请问您了解生物医学工程BME(Medical Imaging and Imaging Informatics )

大家好，小弟先自我介绍一下，我在医科大学时学的是医学影像，今年有幸申请到了美国大学BME(Medical Imaging and Imaging   Informatics )专业的MS，虽说两个基本都是和医学影像有关，可您一眼就能看问题，我在国内时学的主要是偏重于诊断，也就是从图像中找病变，什么设计原理的物理，化学和数学等都是随便意思一下，可一出国就摇身一变成了工程学院的学生，估计会经常和这些东西打交道。为了不让自己在去美国之后完全跟不上，我想请教大家：
1.请问能告诉我BME的MS，需要对数理化这些东西掌握的程度高吗？究竟需要到什么水平呢？
2.这个专业的课程表我有，不过里面没提直接学习这些学科，估计在讲课的时候也会讲这些原理吧？
3.如果我现在想巩固一下这方面的基础，有没有书可以推荐给我看看呢？
如果还有好的建议，请不吝指教！谢谢！

我个人一点看法：我觉得LZ的经验可能应该更偏向于医学图像处理（Medical Image Processing）而不是成像（Imaging）。关于Imaging，我不是特别了解，但我个人接触到的主要就是CT(X-ray)，MRI还有就是ultra-sound，还有一些小类。如果LZ作Imaging，那恐怕要有恶补数学，主要是各种变换。因为CT和MRI（ultrasound不了解），设备收集到的原始信号都不是直接的2维图像信号，需要进行变换，也就是楼上说的重建。
如果LZ做Image Processing，你以前学的知识就能有很大作用了。关于Medical Image Processing，我了解的有两大类：图像分割(Segmentation)和分类（Classification，延伸一点就是Computer-aided diagnosis）。这两点，一般来说，前者是后者的基础，但也可以单独做，看LZ的具体项目了。这两者都涉及很强的经验，简而言之，一种图像有一种图像的特点，X-ray图像和MRI的图像，即使关于同一个位置，都是不一样的。我们经常就遇到：“关于这个图像，医生是怎么做的，他们是怎么‘看’出来的？”，因为不管你的算法多么高深，最后还是要和人工结果进行对比，大多数情况下是用我们的算法去拟合人工结果。所以你如果有医学背景，那是一个非常大的优势，因为你比我能更好的描述一个问题，从而更好地解决它。
希望对LZ有帮助。

如果是在BME底下的,主要是成像原理重建图像处理算法，对数学要求挺高的...不过假期自己补太aimless了
生物啥的可能也得上点,但是不是很重要,主要是IMAGING相关的(数学,编程)
其他的就不懂了

DFTandFFT 发表于 2012-7-3 01:49
我个人一点看法：我觉得LZ的经验可能应该更偏向于医学图像处理（Medical Image Processing）而不是成像（Im ...

感谢您的帮助！您说的对我相当有用

听我一位助教说 搞图像的基本就是做两件事 一个是推算法 另一个是编程 本科的话任意一个有5门课以上的基础会比较好

frankhe 发表于 2012-8-25 23:55
听我一位助教说 搞图像的基本就是做两件事 一个是推算法 另一个是编程 本科的话任意一个有5门课以上的基础 ...

果然还是要学好CS啊！