数据科学萌新的迷茫

刷LeetCode，刷SQL

求大佬指明

求不沉，upupup

儒雅的玉羲 发表于 2018-3-20 05:14
我大三的时候遇到你一模一样的问题。
解决方法是在亚马逊上，搜R数据挖掘，Python机器学习，然后买书看， ...

非常感谢大佬，我现在已经开始看机器学习了！
我看您的本科也是数学，想咱们这样以后什么工作比较合适呢？

马克一下

lz，不是“以后什么工作比较合适你”，是“你适合怎样的工作”。本科数学，以后专业还可能是统计，那你的优势在数学，不在编程啦，所以不必考虑转码，也就不存在刷题（刷也是刷课后习题www）。

我觉得要想找的比较好的工作还是应发挥自己的优势吧：本科学CS的优势自然在CS，本科学数学的优势自然在数学。所以若如你所说“对数学公式推导还是不排斥”，那就大力看理论，以后准备做算法咯。

PS:当然，如果你尝试看了些CS相关的书籍或课程后发现对编程的兴趣远远大于对数学的兴趣，那我以上所说全部作废，赶快去看书敲代码吧，毕竟兴趣是最好的老师。

一点微小的建议=(:з」∠)_

莫涯泉水 发表于 2018-4-10 08:42
lz，不是“以后什么工作比较合适你”，是“你适合怎样的工作”。本科数学，以后专业还可能是统计，那你的优 ...

哇 谢谢大佬的建议 如果做算法的话 是不是机器学习最好一些？

lzchu1992 发表于 2018-4-10 15:17
哇 谢谢大佬的建议 如果做算法的话 是不是机器学习最好一些？

这个，看你怎么理解什么叫“机器学习”吧。比如，你觉得简单线性回归算机器学习么？←_←（这个问题没有标准答案）
如果让我回答你这个问题，我会说我要从最基本的统计学补起，慢慢地从以书本为主导变为以项目为导向，逐渐深入机器学习。原因两点：其一，我觉得机器学习只是统计学的一个分支；其二，我自己在统计学方面也等同于初级选手。
这些思考不知对否，不可全信，权当是抛砖引玉啦。

另，不是大佬，0ad，挣扎在失学的边缘中

数据科学就是为了解决实际当中关于数据的问题的，你可以问问自己能不能解决实际问题，比如给你一些数据，你能不能对这些数据进行一些分析，挖掘出其中的一些信息，然后呈现给别人？如果数据是一个线性回归就可以解释得很好的，那么就不需要各种高级的模型。学习一些比较深入的知识的时候，可以想一想这些知识为什么有用？（好像有点说偏了）

总之，关键是要提高自己解决实际问题的能力，所以我觉得kaggle这种是一个很不错的选择，（kaggle感觉预处理是很大的部分，所以看你喜不喜欢，不过这种能力也是必要的，因为公司里很大时间都在预处理数据）但是同时也要看一些书，起码要知道有哪些方法可以用，这样要用的时候可以快速拿起来。

realdavid 发表于 2018-4-10 20:34
数据科学就是为了解决实际当中关于数据的问题的，你可以问问自己能不能解决实际问题，比如给你一些数据，你 ...

好的好的 我最近也在看kaggle
是不是ds对于机器学习一定要熟悉