数据科学萌新的迷茫

在地里逛了很久，看到了很多大佬对于数据科学的理解。真的很羡慕，你们找到了自己的方向还有为之努力的目标。但是我对于前路还是充满了不确定。
我的本科是数学，所以对数学公式推导还是不排斥（hhh不敢说喜欢）。但是我现在不太清楚我现在应该做什么才能让自己更加的competitive，或者更容易找到工作。

目前正在重新看多元统计，之前刷了一遍数理统计还有应用线性回归。之后准备开始自学机器学习。目前18fall还未入学（以后专业是BA或者统计）。


想请教各位，我现在应该学一些什么，看什么书，刷什么题呢？跪谢大佬指一条明路！！感激不尽！！


补充内容 (2019-4-24 05:01):
一年之后的我：
已经明确了自己方向，认定了数据科学的路。
暑期实习去了Bosch，在AI组做数据，也拿到了阿里的实习offer。
回想这一年，自己真的是一步一个脚印，从零开始。
也算是一种成就感吧，不过以后路还长。

我大三的时候遇到你一模一样的问题。
解决方法是在亚马逊上，搜R数据挖掘，Python机器学习，然后买书看，一个月3本看了半年左右。
赶快行动起来吧。起步阶段的好处就是基本上做什么都能进步，到了进阶阶段方法论的重要性才会渐渐显示出来。

chichi7711 发表于 2018-3-20 02:26
地里有个精华帖，如何一步一步成为数据科学家，楼主可以区看看呀

ls 求链接。以及借楼问一下，感觉关于数据科学，有的公司要求算法差不多SDE水平，有的公司要求Stats基础扎实，有的公司要求ML算法掌握的熟练，有的公司要求bussiness sense。。。
感觉十分迷茫，到底有没有一个统一的标准呢。。。

数据科学就是为了解决实际当中关于数据的问题的，你可以问问自己能不能解决实际问题，比如给你一些数据，你能不能对这些数据进行一些分析，挖掘出其中的一些信息，然后呈现给别人？如果数据是一个线性回归就可以解释得很好的，那么就不需要各种高级的模型。学习一些比较深入的知识的时候，可以想一想这些知识为什么有用？（好像有点说偏了）
. 1point3acres
总之，关键是要提高自己解决实际问题的能力，所以我觉得kaggle这种是一个很不错的选择，（kaggle感觉预处理是很大的部分，所以看你喜不喜欢，不过这种能力也是必要的，因为公司里很大时间都在预处理数据）但是同时也要看一些书，起码要知道有哪些方法可以用，这样要用的时候可以快速拿起来。

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地里有个精华帖，如何一步一步成为数据科学家，楼主可以区看看呀

同18fall 数学编程基础都很差 正在补

NewRita 发表于 2018-3-20 03:57
ls 求链接。以及借楼问一下，感觉关于数据科学，有的公司要求算法差不多SDE水平，有的公司要求Stats基础 ...

没有 但是你可以根据自己想做什么样的ds来准备

lha_1313 发表于 2018-3-20 04:18
没有 但是你可以根据自己想做什么样的ds来准备

嗯，我目前自己感觉也是这样。。。

多谢回复啦！

Harvard CS 109 免费视频感觉入门还是不错的，至少知道这行在培养什么技能。

草莓布丁 发表于 2018-3-20 05:28
Harvard CS 109 免费视频感觉入门还是不错的，至少知道这行在培养什么技能。

谢谢 我去看看