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一点点面试经验顺便求Offer的建议

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本帖最后由 Euler57721 于 2018-3-25 14:07 编辑

不才弯曲某厂的码农,工作3年攒了一点点Cloud Infra和机器学习的经验。Leetcode刷了50道就去面试,喜出望外的收了2家offer。希望大家提供一些选择的意见。

先报下结果
过:Google,Nvidia
挂:Netflix,FB

再分享几点面试的经验,希望对刚工作不久的同学有帮助:
(1)Senior面试和Junior面试结构有很大不同:Senior面试都在5-6轮,和毕业生的面试相比耗费的时间和精力要更多。另一个重要的区别就是算法题不超过2轮,重点在System Coding和Design,比如G家就只面我了一轮算法。
(2)有幸面试了G和FB的ML Engineer,这2家的机器学习面试虽然都是General Hire但是有很大不同:G家偏重机器学习的基础知识,比如一轮实现了Minibatch并讨论怎么优化(像early stopping和并行化); FB的机器学习面试更像Data Science,比如如何用ML解决一个产品的推荐系统。
(3)大数据有关的design有4大法宝:Cassandra,Zookeeper,Spark,Kafka。这是从N家面试的失败中总结出来的。这4个都是业界比较成功的系统,如果能深入理解原理并灵活运用,可以对付大概80%的大数据面试题吧。
(4)G家的面试一定要早早早,Hiring Committee要花掉1周多,team match又要花掉2-3周,而且经常会match到和经验完全不相关的组,比别家的流程要多2-3周。
(5)Behaviour轮多准备一些例子,尤其是怎么处理和同事意见不统一,和如何impact整个team productivity/culture的例子,基本上每家公司都会问。

最后谈一些对Offer的想法,求大家意见。
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 楼主| Euler57721 2018-5-29 09:31:42 | 只看该作者
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nsc 2018-8-16 12:23:39 | 只看该作者
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lz 刷50题就面试google?平时的算法功底相当强吧!
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Andiry 2018-3-25 15:34:33 | 只看该作者
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股票是每年的数额吗?
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ICong 2018-3-25 16:09:21 | 只看该作者
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厉害了,对这ML和cloud这方面非常感兴趣,老哥有没有什么好的学习资料推荐呢?感谢了
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dun 2018-3-25 16:21:00 | 只看该作者
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厉害了楼主!design题是靠读paper来准备吗?
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 楼主| Euler57721 2018-3-25 23:59:36 | 只看该作者

RE: 一点点面试经验顺便求Offer的建议

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Andiry 发表于 2018-3-25 15:34
股票是每年的数额吗?

是的,我的想法是N家match到每年250 R
SU(大概58k)就接了,不然还要继续纠结。
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vtiaocao 2018-3-26 00:00:39 | 只看该作者
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lz之前没做ml的也能投ml吗?

我在地里经常看到1-2年去面谷歌 5轮算法的…可能是lz强
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 楼主| Euler57721 2018-3-26 00:09:35 | 只看该作者
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 楼主| Euler57721 2018-3-26 00:22:11 | 只看该作者
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dun 2018-3-26 04:50:05 | 只看该作者
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Euler57721 发表于 2018-3-26 00:09
我面design不是特别在行,不过我感觉主要还是靠平时工程实践经验的积累。平时多Review design doc,多参 ...

多谢楼主指点
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松鼠山 2018-5-23 13:23:08 | 只看该作者
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