EE/CS MS/PhD 欧美混申求比较

目前一共5个ad，虽然还有一些项目没消息，但现在也该做决定了：
MS in Data Science@ETH Zurich
MS (to be followed by PhD) in ECE (DICE)@UT Austin
PhD in ECE (EC80)@UCSD
PhD in ECE (Computer Engineering)@Purdue
MS in ECE@Gatech


这几个博士都是AD，也没有分配导师，都是要去了再找，所以感觉相比MS的优势也不大。个人最终目标是读博，研究方向是ML，毕业之后可能会亚洲工作或者找教职，所以当地的就业因素不需要考虑。
目前比较倾向于ETH，毕竟瑞士安全得多，学校名声也不错，项目也很对口，毕业以后还可以再申请一次，如果能去到更好的学校，或者留校，都是美滋滋。但顾虑是以ML这种热度，不知道两年后又会变成什么地狱难度，如果到时候申得和现在差不多，甚至更差，那就惨了。而且听说有些ETH的组只招会说德语的。
UT Austin的PhD是已经很不错的选择了，ECE里面的ML组也很大，实力也强，但感觉和我完全对口的教授也只有一个，到时候也不一定能进组。
UCSD综合名声不错，但ML方面可能没有上面两校强，而且听说某教授博士平均8年毕业，也是害怕。
Purdue可能是这几个学校里在国内最出名的了（邓稼先效应），专排也不错，但做AI的只有三四个，要进组难度也大。
Gatech各种排名都很高，ML实力也很强，但是不知道MS转PhD难度如何，之前好像有人说过Gatech ECE MS作跳板并不理想。

大家有什么建议？

eth, ut austin都是不错的选择啊。普渡ece/cs里面做ml相关的教授我感觉甚至都不如50名以后的学校

追寻 发表于 2018-4-6 23:38
eth, ut austin都是不错的选择啊。普渡ece/cs里面做ml相关的教授我感觉甚至都不如50名以后的学校

是的，当时申请选教授的时候就发现了

能问下为啥gatech ece做phd跳板不合适呢？谢谢！

striend 发表于 2018-4-6 23:54
能问下为啥gatech ece做phd跳板不合适呢？谢谢！

有个学长之前就这样干，后来回来告诫我们说这样不好，你在地里找找应该能看到他
大概就是人多坑少吧