First AD from MSE@CWRU (Master’s Thesis, Plan A)

申的唯一一个MSE项目，当时申主要是因为这项目有个materials data science方向+超算平台，然后department内可以选DSCI课（同时department外可以选两门课），于是6门课可以全选数据科学和信息科学方向的课程（不知道有没有理解错，介绍页http://bulletin.case.edu/schoolo ... scienceengineering/）。Plan A学分分配是18 (course)+at least 9 (thesis)，目前手上有一个回归树+人工特征预测有机反应的课题可以过去接着做，理想情况下可以远离实验，名正言顺继续走ML应用的道路。SOP里就写的看到当代材料学研究者受大量失败实验与试错过程所困，不乏学生甚至老师非常勤奋却没有好的结果或出路，导致材料领域师生整体研究效率低下、热情备受打击，于是毅然自学C/C++、python、ACM、数学建模和ML，担当ML学者在化学和材料学领域domain expert的角色，利用已有实验数据有效预测反应产率、寻找高产反应规律等等，从而帮助材料学者在长期实验前做出好的决策，将当代材料学者拯救于水深火热之中。顺便又吐槽了一下目前材料信息学在有机大分子领域一直没什么好的成果，估计是因为化学领域的domain expert编程水平都一般般（正常来说编程水平好的都转CS了对不对），然后说自己编程和数学多么多么强却依然申他们项目，所以:P。推荐信是CS/IS配置，除了自己院副院以外找了之前的ACM竞赛教练和离散数学/统计建模方向比较了解我的老师写。妈耶这么申都被录取了，估计是有教授认同了

牛逼啊，兄台去不去凯斯

wyv530 发表于 2018-4-7 09:42
牛逼啊，兄台去不去凯斯

暂时还拿不准啊。。。我再仔细研究一下他家资源

这几天发现case汇报贴的查看量是我其它汇报的好几倍（一下子4k+），有点意外。。。plan A地里今年除了我以外好像就一两个人录了（其他都是调到一年的accelerated program），以前也很少，查了一下前年还有GRE 333+3.5的同学被拒了，不知道是plan A录取对project experience要求比较高还是其它原因。正常来说，高分子化学强校MSE项目不会差，以独立研究闻名的院校的thesis plan也不会弱，被录到该项目还是有点愉悦感的（被分配到的student ID number和我自身情况也有点巧合），但在很多方面case又是有争议的。在大量学生转码的时代，转码后在将来面临的竞争必定更为激烈，而MSE和有机合成在各种针对性ML玩具迅猛发展的当今仿佛要迎来春天，那么究竟是继续在MSE的道路上寻求突破，还是充分利用目前相对不错的数学基础和编程功底积极转码？欢迎大家各抒己见

附两篇代表性文章
Ahneman, D. T., Estrada, J. G., Lin, S., Dreher, S. D., & Doyle, A. G. (2018). Predicting reaction performance in C–N cross-coupling using machine learning. Science, eaar5169.
Predicting reaction performance in C–N cross-coupling using machine learning.pdf (841.8 KB, 下载次数: 5)

2018-4-16 20:55 上传

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Predicting reaction performance in C–N cross-coupling using machine learning
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Segler, M. H., Preuss, M., & Waller, M. P. (2018). Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI. Nature, 555(7698), 604.
Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI.pdf (871.06 KB, 下载次数: 0)

2018-4-16 20:46 上传

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Planning chemical syntheses with deep neural networks and symbolic AI
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