想问一下大家对于DS求职的意见，真心求建议

LZ西部stats phd一枚，目前是第三年，做的是Brain imaging和time series相关的数据。今年海投了实习（基本都是data scientist职位）但结果不是很理想，一共投了7，80家只接到了5-10家的电面，最多面到第二轮，没有onsite，一些大公司找人内推了也是简历被拒。迷茫之中想听听地里小伙伴们的意见。

个人分析原因主要有以下几点：
1.LZ在research中用的都是比较传统的统计方法，比如PCA,EM等。而machine learning 相关背景有所欠缺，只上过学校的课做了project放在简历上，可能会被认为比较水。感觉DS会比较看重ml的东西？

2.面试表达能力和英语有待提高。在几次电面过程中比较紧张，没有充分表达好自己做的project，以及欠缺一点发散思维，没有能和面试官聊的很开。


3.coding能力需要提高。（虽然到目前为止还没有被面到过coding）, 但LZ深感coding能力比较薄弱（惭愧），想找DS的工作真的要好好练一下。包括算法和数据结构的基础知识，也还没有完全掌握。

针对以上几点，LZ的想法如下：
1.在research中应用更多的ml方法，或者做一些网上的project(大家有什么推荐吗？）。还有之前听说的一个insight program，有专门针对data scientist的找工作内容，LZ在考虑未来要不要申请一下（有参加过的小伙伴感觉怎么样吗？）

2.多找人做一些mock interview，把DS面试中常见的一些问题过一遍（统计和ml的内容）。

3.感觉还是要先把基础打好，找到刷题的感觉才行。大家有比较好的Python的算法教程推荐吗？

真心求问大家的意见和建议，感谢~

觉得能面5-10家，说明简历还不错。多想想面试挂在哪儿了吧，找做DS的师兄师姐多咨询咨询

原因2比较致命 coding也很重要
另外 统计phd要相信自己学的东西有用啊

也可以往a/b testing这些方向培养自己。ml track都要求编程能力。phd level的面试表达能力太重要，research讲不出来就只能靠顶会竞赛这种东西硬刚。

insight只招马上毕业的，timeline是 参加insight-->结业-->半年内找工作。不能马上毕业的他们不要。

lha_1313 发表于 2018-4-21 04:08
原因2比较致命 coding也很重要
另外 统计phd要相信自己学的东西有用啊

嗯嗯，还要多练练

xiaonuan 发表于 2018-4-21 04:14
也可以往a/b testing这些方向培养自己。ml track都要求编程能力。phd level的面试表达能力太重要，research ...

了解了~thx