PhD ECE@UCR vs MS CS@UMD 求比较

申请基本结束了，剩下四个没消息应该也是凉凉。。。毕竟已经读完硕（EE），也有国内大厂的SSP，感觉结果不是很满意，求大家比较一下吧。

PhD ECE@UCR，导师Samet Oymak。
好处
1.给了Fellowship奖学金，Funding很足。
2.课程还不错，系里面的Machine Learning，Optimization，Information theory，Computer Vision课都有开，老板也说如果有需要可去CS选择概率图等课程。
3.导师不错，工作经验丰富（Google和别的厂的quant），可能对就业有帮助，看上去人也不错。
4.在加州。
坏处
1.老师做Information theory出身，现在做Learning Theory，有顶会，这个方向就业猜测不是很好。实验室刚起步，没有服务器，也不清楚定位。导师说有实验需要可以去租比较好的服务器。导师虽然同意实习，但是这个方向匹配到的研发实习可能基本没有。方向拓展一下最终还是要靠自己做比如data science或者recommendation system来就业。如果在科研的同时学这些，也比较累。个人看到那么多数学公式，也有点发怵。
2.学校声誉不是特别好。就业和周围一片强校竞争，学术上如果将来找教职可能也是学校排名不是特别理想。
3.PhD基本6年毕业

MS CS@UMD（PhD waitlist没能转正）
好处
1.系里面Machine Learning方向特别大特别强，课程非常充足。
2.CS方向排名很高，在全美12-15的位置。和Google合作密切。
3.基本上第二学年能有助教覆盖第二年所有费用，暑期能够实习的话也能覆盖第一年部分费用。
4.可以选择科研型的硕士。
坏处
1如果要再转博，基本硕士就是猛做科研了。但是读完硕士的话不一定能本校转博，竞争还是比较激烈（今年UMD很多硕士是一篇顶会进去的，感觉不一定能竞争的过他们）。所以读完再申一年比较不保险，年龄也可能偏大了（不过想想如果按时5年毕业也就比UCR多一年）。另外也和别人了解到一边做科研型硕士一边找工作基本不太能做到，到头来有可能两头空。所以过去读，目前感觉可能不太会走博士路线了。
2.如果不走博士路线的话做ML方向找工作会比较难（不知道是不是了），如果到时候做了更码农的活（SDE，software development engineer），又读一个硕士，等于放弃了现在擅长的东西（现在也算是算法工程师的国内Offer），机会可能不一定有现在的工作机会好。

主要还是就业向的，要纠结死了。。。

关注一下楼主~如果选UCR的话可以交流一下

ccisoda 发表于 2018-4-13 14:56
关注一下楼主~如果选UCR的话可以交流一下

哇，层主也是EE@UCR，哪个track?导师应该也定了吧

已拒UCR，凭兴趣和感觉做了决定

楼主有加umd cs ms 的群吗？我也录取了这个