面试machine learning engineer怎样准备设计类的问题

liqing911001 发表于 2018-5-31 02:58
machine learning design的问题一般都是问设计一个推荐系统，广告排序，还有一般的监督学习的系统。所以准 ...

这个链接404了，能不能麻烦你再发一下，我很想学习学习的。

macgg426552 发表于 2018-6-8 12:11
这个链接404了，能不能麻烦你再发一下，我很想学习学习的。

不好意思 去掉句号就好了。
https://medium.com/the-graph/app ... d-pins-a6fee3c92f5e

非常感谢你的FB面经！我也答不上这个问题，但瞎扯一下其他角度，希望有用。
"FB给用户推送广告，有的用户在电脑上看了一次，在iPad上有可能又看了第二次，在手机上可能又看了一次，怎样统计unique的广告观看人数？假设看广告的人有一些不是FB用户，他们是从与FB有合作的其他各种网站上看的广告，又该怎么估算？"
我觉得这个问题很好的说明了一个ML工作很重要的特质，如何收集和预处理你的数据，可能占据你绝大部分时间。通常我们在学习ML时，或者KAGGLE时，都是给你一段非常clean的数据，所以算法上很难区分出ML经验。我在金融行业做quant model时，金融数据已经比公司自有数据质量好太多了，依然有很多问题，比如OTC股票的报表数据点残缺不全再常见不过。Interpolate or estimate with group mean/median, sampling, filtering, winsorize/normalize outlier，都是常见的做法。
楼主更想是了解一个系统的学习这类知识的途径。我一下想不到有，ML版的leetcode还没有出现，没法通过刷题实现。某种程度是个好事，你的求职competitors也没有办法刷题。现在要找工作，要去刷LC 800+多道题的题库，因为自己不刷，别人去刷了，水涨船高，FLAG的胃口挑剔了。你自己学习总结出来的东西，不会轻易被别人拿走。
我也在面MLE，我打算把几个大公司的技术博客给看看，看看他们都是怎么用ML/AI解决实际问题的。FB， airbnb, google，都有不错的博客，国内美团技术博客做得很好很细致。

liqing911001 发表于 2018-6-8 22:18
不好意思 去掉句号就好了。
https://medium.com/the-graph/applying-deep-learning-to-related-pins-a6f ...

多谢多谢

tan6043 发表于 2018-6-9 12:37
非常感谢你的FB面经！我也答不上这个问题，但瞎扯一下其他角度，希望有用。
"FB给用户推送广告，有的用户 ...

多谢大哥提供的信息，美团的博客确实好好啊

后来lz工作找的顺利吗

lisazx 发表于 2018-11-21 07:53
后来lz工作找的顺利吗

不是很顺利，目前只有一个Petuum的offer，地点湾区，base 150k，但是股票是stock option，可以暂时认为没有价值吧。Google 挂掉了，Facebook等得人望眼欲穿，onsite之后18天了，还是啥消息都没有，估计感恩节前不会有任何消息了。

那也不错了 祝你都顺利！

模型方面找到什么好的准备方法吗？ 我现在还处于刷题阶段 😓

lisazx 发表于 2018-12-14 00:29
模型方面找到什么好的准备方法吗？ 我现在还处于刷题阶段 😓

感觉多跟有经验的师兄聊一聊还是有帮助的