前端转DS打卡贴

NickyJJJ 发表于 2018-7-9 07:55
请问ds需不需要学c呀 直接学java可以吗

我个人感觉直接学Java就可以了

楼主好有执行力，两个月的学习内容感觉我得花半年

哎，长了寻麻疹，特别难受，今天先洗洗睡了，不打卡了，明天补上

拖到今天来写总结和计划，实在有点不像话了，虽然是因为生病，但是也不应该，检讨一下自己。
总结一下上周的学习情况和这周的学习计划：
1. 上周本来计划每天刷一道easy和一道medium，后来刷的时候，发现easy也并不简单，嗯，所以还是老老实实先把easy刷到一定的量，刷到一百道以后，再easy和medium一起刷吧。也是每天只刷了两道。本来说要开始学cs61B，结果也没学起来，惭愧惭愧。这周的计划还是要开始把cs61B学起来，每周学一个week的量，然后刷题还是每天刷两道吧，计划下周开始每天刷三道，不然进度太慢了。
2. 上周补了一下CNN和RNN，只是大概看了一下网络框架，结合GitHub上的bossSensor的代码看的，这个代码是我目前看到的写得最简洁的最容易看懂的，其他几个项目比如facenet和Mask_RCNN，代码太多了，我感觉我根本看不懂，感觉CNN和RNN就是两个框架，里面有非常多的具体算法，学起来还是需要耗费时间和精力的，后面边用边学。上周也看了一下EM算法和隐马尔可夫模型，隐马尔可夫模型还没看完，隐马尔可夫模型里面用到了EM算法，所以这两个看起来相互促进，这部分一直看的李航的书，这周计划把隐马尔可夫模型看完，下周再看ESL巩固一下这两周看的成果，一半ESL的书的讨论会高一个level，所以还是非常有必要看的。
3. tensorflow上周发布了新版本，文档也更新了，好像新的文档看起来要容易一点。上周因为开始着手做我自己的小项目，所以在GitHub上对人脸认别相关的项目大概看了两三个，包括boss_sensor, facenet，face_recognition和大名鼎鼎的Mask_RCNN， 其中除了face_recognition之外，其他的几个项目都用了tensorflow，所以虽然face_recognition在GitHub上的点赞最多，我还是决定选个给予tensorflow的facenet， 这周打算先用训练好的模型跑跑自己的照片看看效果。当然，肯定是要学会自己训练模型，调整参数的，但是目前对我来说似乎是个大工程，所以决定先用起来再说，再慢慢学会自己训练模型，再慢慢了解模型的原理。感觉自己真的很菜，很多人估计研究研究，就会自己搭模型训练模型，只能说自己工程能力确实有点弱。
4. 上周因为刷题和生病消耗太多时间，也没有对onlinestatbook进行及时的复习，这周已经是周二了，感觉时间也不是很充裕，先不复习了，下周把test means的这一章复习掉。

总结一下这周的学习和下周的学习计划：
1. 这周还是继续刷题，每天刷两道，偶尔刷三道，目前一共刷了50道，感觉稍微比开始的时候容易一点点，计划下周开始每天刷三道，接下来的两周刷完一百道easy。这周开始看cs61B, 看了第一周的内容，看了这个课程的课表，发现每周的学习量还是比较大的，第一周还是量比较少的，嗯，努力吧，下周计划把week 1的内容学完。
2. 这周接着上周的EM算法， 隐马尔可夫模型，继续看了李航的统计学习方法的条件随机场，目前这一章还没看完，这几个模型真的算是环环相扣了，EM算法是隐马尔可夫模型的几乎，隐马尔可夫模型是条件随机场的基础。ESL这一周看的不多，计划下周把条件随机场看完，然后看看ESL对应模型的章节。
3. 这周本来计划直接用facenet跑跑自己的照片看看效果，无奈我就是一个不死心的人，总觉得自己连神经网络的搭建和训练调参都不会，直接去用这个开源框架学习好的模型跑照片似乎意义不大，于是乎去注册了coursera上吴恩达的deep learning的课程，目前第一个课程快学完了，但是有两个作业要明天下午三点才能解锁，所以作业还没做完，然后主要想看看卷积神经网络，打算下周集中主要的精力把deep learning的那五个课程学完，其他几个学习任务都放在这个优先级之后，因为不快点学完，就要收钱了。刚学习完第一个课程，感觉还是很有收获的，特别对于神经网络的代码实现方面而言。所以下周打算快快地把这几个课程学完，特别想快点完成卷积神经网络方面的课程，因为跟我自己的项目特别相关，然后想着学完之后，去写自己的项目，心里能更有底气一点，给自己加加油，呼呼。
4. 这周onlinestatbook没有怎么复习，计划下周把test means这一章复习掉。

总结一下这周的学习和下周的学习计划：
1. 这周开始每天刷三道easy，下周继续刷三道easy，下下周就开始easy和medium混合起来刷了。这周主要在抽各种时间学习吴恩达的deep learning，发现cs61B实在没有时间看了，下周补上第二周的内容吧。
2. 这周因为忙着刷吴恩达在coursera上面的deep learning的课程，书是几乎没看，惭愧惭愧，发现上周学的东西又忘得差不多了，又该复习复习才能快速捡起来了，下周就复习一下之前学的EM算法，马尔可夫链吧。
3. 这周真的是在抽各种空余时间学习deep learning，目前五个课程学完了两个半，计划的刷完五个课程是实在完不成了，心有余而力不足，但是这个课程是真的好啊，感觉关于深度学习的东西这个课程是几乎都包含了，比自己去搜资料看资料学习得快多了，真的不得不感叹吴恩达老师太厉害了，真的从这个课程学习到了很多东西，感觉自己为了赶进度，有些东西学得也比较囫囵吞枣，老老实实花了三百块钱，在接下来的一个月多看看，多复习，多做作业，有些东西重复练习，对神经网络的代码实现越来越熟悉。再度感叹一下这个课程对于我这个入门小白真的太好了，下周还是继续学习，把五个课程都学完，加油加油，任务量还是很重的
4. 真是高估了自己的学习能力，test means这一章真的没来得及复习，下周还是主要任务是把deep learning刷完，onlinestatbook的复习先放一放。

总结一下这周的学习和下周的学习计划：
1. 这周依然保持每天刷三道的节奏，目前一共刷了八十五道，立的刷一百道的目标没有实现。不过，接下来打算开始medium和easy混合起来刷了，发现现在刷easy的题目还是比以前轻松很多了，也有几道是一遍写下来直接通过的，嗯，这种感觉还是很不错的，但是我的刷题强度并不是很大，medium的看起来还是很有难度，需要继续刷。这两周感觉都把精力集中在吴恩达的deep learning的课程上去了，cs61B这周也没来得及看，现在deep learning的课程刷得差不多了，下周可以cs61B刷起来了，计划把第一周的内容温习一下，感觉两周不学又忘的差不多了，然后把第二周的内容学完吧。
2. 这周书也没看，发现没那么多时间，顾不过来，感觉之前好不容易看懂的EM，马尔可夫链又忘得差不多了，下周开始复习一下，开始继续看马尔可夫链，条件随机场，不看书心里还是很不踏实的。
3. 这周就是各种学吴恩达的deep learning的课，目前五个课程学习完成了四门，第五门Sequence Models，我感觉后面慢慢看了，目前觉得应该回到之前的轨道上去了，不然就偏离太远了。感觉吴恩达的课程真的内容还是相当多的，总之我是早上班车上学，中午吃完饭学，晚上回家学，就一直学一直学，学到周五的晚上，我感觉真的有点学不动了，感觉脑子不想动了。这门课真的干货超级多，作业也很合适，我这种基础有一点，但是不是特别好的，做起来也能做出来。通过这门课程，我觉得我对神经网络的结构变得相当清晰了，毕竟用代码写过一遍，感觉还是很有用的。对CNN的结构也清晰多了，另外对tensorflow的理解也变深入了一些，至少目前知道了一个特别重要的，就是在tensorflow里写一个结构和目标函数，tensorflow就可以帮你解决求导的这一部，这简直太酷炫了。我觉得这些东西，要是我没学这几门课程，要好久之后自己才能领会，所以真的很感激coursera这个平台，感谢吴恩达老师，这门课真的超级实用，不过CNN的课程学完了，下周我就可以了解一下facenet这个框架，慢慢开始我之前想做的项目了。
4. 依然高估了自己的学习能力，onlinestatbook这门课还是没有复习，不过下周应该可以复习了，就还是test means这一章开始复习起来吧。

超级佩服楼主的执行力！作为非CS背景的看到你学习的内容， 感觉我需要特别补充一下算法方面的知识~目前我也有个打卡帖，不过因为不是急着跳槽所以打算慢慢来。想和楼主交个朋友一起努力一起做Kaggle!

yaimee0527 发表于 2018-8-7 02:28
超级佩服楼主的执行力！作为非CS背景的看到你学习的内容， 感觉我需要特别补充一下算法方面的知识~目前我也 ...

谢谢鼓励，说来真的超级惭愧，之前也加了一个妹子说一起做kaggle，然后我那时候尝试了一下，做的效果非常不好，后来又着急去恶补各种知识，所以kaggle已经好久没做了，不过感觉最近第一轮恶补进行的差不多了，可以开始看看kaggle，然后进行第二轮补充知识了，有人一起交流讨论，当然非常开心啦，我私信你加个微信吧

昨天忘写总结帖啦，今天总结一下上周的学习进度和这周的学习计划：
上周超级厌学，感觉之前刷题和刷吴恩达的deep learning刷得有点累，导致上周刷题真的有一种刷不动的感觉，心理上积极性不高，又加上开始刷medium，题目变难，感觉进度一下子就慢了下来。再加上在学校论坛看到很多说现在机器学习岗位多么竞争激烈，找工作多么困难，想到校招都那么困难，我一个跨岗位找工作的，肯定更加困难，真的一下子感觉到了焦虑。但是这次想转行确实是经过深思熟虑，想要以后去从事这个行业，不管现在竞争多么激烈，都不能轻言放弃，但是焦虑是实实在在的。好在周末出去玩了两天，亲近了一下大自然，看到了星空和银河，今天又有动力开始学习了。
1. 上周本来计划每天刷三道，但是因为状态不佳，只每天刷了两道，这周的工作任务也挺重的，不过还是坚持刷吧，每天刷三道，一道medium，两道easy。上周刷完了cs61B的week2， 感叹一下地里推荐的公开课都真的超级好啊，我之前Java零基础，看这个课程，感觉学到了不少东西，而且没那么痛苦，可能还处在补Java基础的阶段，所以暂时还是比较容易，这周计划继续week3.
2. 上周开始重新看ESL，温习了一下EM算法，和李航的统计学习方法对照着看的，之前看的感觉又忘了不少，而且发现第一遍看的时候感觉困难的东西，现在看依然还是困难，一度感觉非常挫败，不过想想质变需要量变，慢慢坚持看吧，这一周继续看EM算法和隐马尔可夫模型。
3. 上周开始着手做自己的项目，然后目前遇到几个问题，这周一一解决，慢慢做起来吧。
4. onlinestatbook的test means这一章真是魔咒啊，上一周因为厌学情绪高涨，所以依然没有复习，感觉onlinestatbook因为快一个月没复习了，感觉快忘得差不多了，这周无论如何都要复习起来了，加油。