我是FB DS的面试官 Ask me anything

wehu12 发表于 2018-5-17 00:25
PHD的话我感觉科技公司最需要的还是CS machine learning方向的，其次是统计方向，跟experimentation相关 ...

非常感谢您的解答！

jenny91515 发表于 2018-5-17 02:45
求问面试官，有什么推荐的case study的书吗？

除了之前提到的lean analytics之外可以看一下consulting面试圣经case in point，case in point里的framework对tech公司并不适用所以没有必要深入了解，但是可以学习一下如何组织一个有逻辑的解决问题的思路

chineseshark 发表于 2018-5-17 03:22
想问下楼主一般PHD infrastrcture return offer能给什么样子的package啊

参考地里E4的包，DS股票会比SWE少些

weiliango 发表于 2018-5-17 03:32
请教一下，想从sde转ds应该怎么走？

技术方面的写production code和写data pipeline的逻辑不太一样，需要熟悉一下。然后就是需要注意培养一下分析能力。当然最关键的问题是为什么想转ds，我觉得单从职业前景来看还是sde出路多一些。

diffanyni 发表于 2018-5-17 03:49
请问楼主，是Alistair Croll 和 Benjamin Yoskovitz写的那本Lean Analytics吗？我看到Amazon有几本相同名 ...

对，就是这本书。

prince123 发表于 2018-5-17 03:49
请问你们挑简历看重什么？实习经历，学校背景，GPA分别重要性如何？还有其他可以加强背景的方向么。。谢谢

简历是recruiter挑的，最重要的是有相关经验，GPA不重要。

Yana 发表于 2018-5-17 04:35
谢谢楼主， 请问DS 需要会Spark, Hadoop 吗？ 如果需要的话，请问楼主有什么好的学习资料推荐呢？

不需要。

芥末香松 发表于 2018-5-17 05:48
请问target school都有什么学校？谢谢楼主！

target school一直在变，我记得去年有10来个吧，是根据历年DS new grad full time录取率决定的。不是target school也不用担心，一般找靠谱的人内推都会给面试的，关键是要早，9月份就可以开始准备了。

renewu427 发表于 2018-5-17 06:35
lz，请问下FT的DS每年什么时候HC最多（年初，年中，年底？）？我申请的时候如果只有9个月的工作经验的话， ...

HC常年都有。工作一年以下属于new grad，会比较难。加班完全看组，个人认为没SWE工作时间长。

eleven 发表于 2018-5-17 07:00
请问一下楼主在你眼中data scientist 和做machine learning的有主要区别呀？多谢

主要区别是，data scientist需要解决很抽象的问题，而machine learning解决的是比较well defined的问题。比如，machine learning专家可以帮助公司提升图像识别算法的准确度，data scientist则需要思考图像识别算法对公司的产品生态系统有什么价值