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我是FB DS的面试官 Ask me anything

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wehu12 发表于 2018-5-15 00:23:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
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在FB快3年了了, 面试也有百余场了,大家有什么问题可以问,我会在上下班堵在路上的时候抽空回答

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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-16 08:14:51 来自手机 | 显示全部楼层
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chelsealong 发表于 2018-5-16 08:00
ds的或者data engineer的实习有吗 在网站上没看到啊

实习名额非常少,我们会去几所target school校招,基本校招回来就满了。今年暑假实习名额去年10月份就满了。 并且,申请实习的candidate非常非常厉害,尤其是本科生,都是大一大二暑假在知名科技公司做过同样职位的实习的那种。

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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-15 10:13:07 来自手机 | 显示全部楼层
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oldgan 发表于 2018-5-15 08:13
楼主您好!
最近要电面这个职位。想问一下产品这块有什么可以推荐的资源吗? tech公司工作三年,有些产品的 ...

产品方面推荐看一本书叫 lean analytics.1point3acres网

书里讲了数据分析在产品各个阶段起到的作用,以及一些常用的metrics。准备面试的话可以思考一下某一个feature在fb生态系统里起什么作用,怎么衡量feature是否有用。
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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-17 11:05:39 来自手机 | 显示全部楼层
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eleven 发表于 2018-5-17 07:00
请问一下楼主在你眼中data scientist 和做machine learning的有主要区别呀?多谢

主要区别是,data scientist需要解决很抽象的问题,而machine learning解决的是比较well defined的问题。比如,machine learning专家可以帮助公司提升图像识别算法的准确度,data scientist则需要思考图像识别算法对公司的产品生态系统有什么价值

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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-15 07:45:16 | 显示全部楼层
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belindamao 发表于 2018-5-15 01:44
How to describe the big picture about how you deal with a machine learning project?

FB的DS职位是做产品分析的,跟ML完全没有关系,面试不会考到任何跟modeling有关的知识。有个别组的职位需要对ranking或者统计有很深入理解,但是这是bootcamp分组的时候才决定的。想做ML相关的请申请SWE。

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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-15 00:57:21 | 显示全部楼层
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不卡,但是最好有工作经验,不一定要tech,finance之类的都可以。没有经验的new grad的坑非常少。
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kellynum3 发表于 2018-5-15 02:22:23 | 显示全部楼层
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太感谢啦!. From 1point 3acres bbs

1、请问在case study 的部分,面试官主要想要考察的是什么?分析问题的能力 还是 if it's in a right direction?
2、对于统计 机率的要求大概是到什么程度的?
3、哪个部分failed的话,绝对不会录取?SQL、统计机率、case study?
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半糖 发表于 2018-5-24 06:10:06 | 显示全部楼层
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Straydog_Bel 发表于 2018-5-17 15:56. more info on 1point3acres
楼主的回答也佐证了Data Scientist is nothing but data analyst in Silicon Valley :) 请问楼主起始packag ...

FB也不能代表SV的全部
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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-16 07:55:03 来自手机 | 显示全部楼层
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xuanyue 发表于 2018-5-15 10:43
我马上要面试data engineer 的 onsite, 想请问对于product sense 以及 data modeling的好的书籍? 以及哪里 ...

推荐看一下 lean analytics


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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-16 07:53:19 来自手机 | 显示全部楼层
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vampiremm 发表于 2018-5-16 04:01
title 是什么? research scientist 吗?求refer

data scientist. Research scientist是给有phd的software engineer的title
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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-15 10:26:15 来自手机 | 显示全部楼层
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L_gleaner 发表于 2018-5-15 09:10
DS 的career prospect一般是怎样?

DS是一个比较新的领域,所以没有很固定的career path。一般可以走专家路线或管理决策路线。专家路线一般需要精通一个比较technical的领域,比如search,experimentation,pricing等等。管理路线的话需要培养用数据分析来做出更好的产品的能力。
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Nicole 发表于 2018-5-15 00:37:25 | 显示全部楼层
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卡实习经历吗?
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niuhj 发表于 2018-5-15 01:25:06 | 显示全部楼层
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FB的DS和machine learning engineer怎么分别,比如做的东西,或者所在的组,或者面试的区别?然后DS需要deep learning知识吗?还是偏重传统的统计机器学习。
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belindamao 发表于 2018-5-15 01:44:50 | 显示全部楼层
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How to describe the big picture about how you deal with a machine learning project?
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sagaam 发表于 2018-5-15 02:06:28 | 显示全部楼层
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面试完多久有反馈啊,谢谢lz
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vampiremm 发表于 2018-5-15 02:11:17 来自手机 | 显示全部楼层
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有相关research 岗最近招人吗?
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cloverlyy 发表于 2018-5-15 07:15:14 | 显示全部楼层
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请问下有国内非美国公司及BAT的工作经历,fresh graduate 找工作时有优势吗?
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 楼主| wehu12 发表于 2018-5-15 07:44:24 | 显示全部楼层
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niuhj 发表于 2018-5-15 01:25
FB的DS和machine learning engineer怎么分别,比如做的东西,或者所在的组,或者面试的区别?然后DS需要dee ...
. 围观我们@1point 3 acres
FB的DS职位是做产品分析的,跟ML完全没有关系,面试不会考到任何跟modeling有关的知识。有个别组的职位需要对ranking或者统计有很深入理解,但是这是bootcamp分组的时候才决定的。想做ML相关的请申请SWE。
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