楼主: pmaxvsbobo
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刚面完的面经 难说

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zzrdwj 2018-6-3 04:17:23 | 只看该作者
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pmaxvsbobo 发表于 2018-6-3 04:06
就回答了lr 打错了

大部分情况lr都是underfitting
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-3 04:57:24 | 只看该作者
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zzrdwj 发表于 2018-6-3 04:13
lr这种基础的线性模型本身是不容易overfit的,因为线性这个假设太强了, train的时候就fit不上,test也fi ...

very very good explanation!
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blueorchid 2018-6-4 03:47:20 | 只看该作者
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可能手机app投票容易投反了 我看了一眼没敢投 lz写的不错 谢谢分享
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sdnbig 2018-6-13 01:11:23 | 只看该作者
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好可怜啊,人生就是这样,慢慢地就明白了,越牛逼的人被骂的越多。而且人当面是说好不说坏,背后都死说坏不说好
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-13 02:00:00 | 只看该作者
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sdnbig 发表于 2018-6-13 01:11
好可怜啊,人生就是这样,慢慢地就明白了,越牛逼的人被骂的越多。而且人当面是说好不说坏,背后都死说坏不 ...

我其实也学到了回答behavior的一些套路 也没算损失什么 还好啦 下次希望更好
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小元宝 2018-6-13 02:20:52 | 只看该作者
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顶楼主,面试有时真是看运气,一次运气好了offer就来了
楼主这是哪家公司? 是machine learning engineer的职位吗?亚麻?
谢谢
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jack89123 2018-6-13 02:33:13 | 只看该作者
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-13 02:51:23 | 只看该作者
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-13 02:51:53 | 只看该作者
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jack89123 发表于 2018-6-13 02:33
NN更复杂肯定更容易overfit,LR这种的话算是比较robust的了,但非线性的东西很难捕捉到,bias也许会高。
...

好的呀 不吝赐教 我微信wangxiaodong485603
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specialwu 2018-8-15 09:09:13 | 只看该作者
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楼主, 那个char的题是不是应该所有的char的概率加起来是一?不然感觉不对啊。。
祝楼主今后面试顺利~~
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