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刚面完的面经 难说

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2018(4-6月) 码农类General 博士 全职@linkedin - 猎头 - 技术电面  | | Other | 应届毕业生

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刚面的,问了25分钟machine learning,从楼主的简历开始 问了一些比如不同model哪个比较适合做什么,如何解决overfitting的问题等等,因为之前一晚看了 所以大部分都回答的没啥问题 有一个小问题 neural network和logistic regression哪个容易overfit,当时以为是lr 面试官指正了一下是nn也改口了。coding一道题 不难 面经有类似的 但是我之前没写 面Uber的时候准备类似的,就也写出来了 问题不大。

给一个java class (楼主用Python写的 面试官表示没问题)
/* RandomNumberGenerator.java */
public interface RandomNumberGenerator<T&
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面经 只是感觉国人的素质。。。。真心不敢恭维太多,键盘侠都是大神,我挺好奇这个帖子能有多少人喷的 要是多了 我也就撤了 不逛了。。。。



补充内容 (2018-6-5 09:41):
挂了。。。。。。recruiter没说具体 我仔细回想 除了那个nn lr哪个更容易overfit我回答错了 但是一经面试官提醒立刻改正 别的面试官也都说可以 code让同学看了也说没问题。。。。。。最近走背字走得有点过分了啊....

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参与人数 4大米 +23 收起 理由
dayfine + 3 给你点个赞!
rushiwowen92 + 10 给你点个赞!
sarahzjn + 5 别理键盘侠
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拍拍楼主。顺其自然做自己吧。你永远控制不来别人对你的评价!加油!
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sdnbig 2018-6-13 01:11:23 | 只看该作者
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好可怜啊,人生就是这样,慢慢地就明白了,越牛逼的人被骂的越多。而且人当面是说好不说坏,背后都死说坏不说好
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-3 03:46:52 | 只看该作者
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say543 2018-6-2 14:51:14 | 只看该作者
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neural network和logistic regression哪个容易overfit <= 我个人觉得 neural network 反而比较不容易overfitting 因为在 training 时后 就必须要evaluation function 得好坏 不知道楼主的思路是?
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-3 03:53:57 | 只看该作者
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zzrdwj 2018-6-3 04:01:59 | 只看该作者
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lr 就是一个3层的nn而已。。肯定是nn容易overfit啊
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zzrdwj 2018-6-3 04:04:32 | 只看该作者
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input-hidden-output(sigmoid),最简单的nn了,越简单的模型越不容易overfit
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-3 04:06:05 | 只看该作者
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zzrdwj 发表于 2018-6-3 04:04
input-hidden-output(sigmoid),最简单的nn了,越简单的模型越不容易overfit

对的 我这个问题之前没仔细想过 所以当时有点傻逼 只记得lr容易overfit就回答了Nn
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 楼主| pmaxvsbobo 2018-6-3 04:06:19 | 只看该作者
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pmaxvsbobo 发表于 2018-6-3 04:06
对的 我这个问题之前没仔细想过 所以当时有点傻逼 只记得lr容易overfit就回答了Nn

就回答了lr 打错了
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zzrdwj 2018-6-3 04:13:42 | 只看该作者
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