查看: 7238| 回复: 31
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

传统Marketing行业的statistician/DS分享工作经验以及征求职业发展建议!

 
全局:

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
大家好~在地里看到各种tech行业的DS分享工作经验,作为一个传统marketing行业的statistician/DS,我想或许有人会感兴趣所以想在这里跟大家分享一下~同时我也很希望有相同背景或经历的人能给我一些职业发展建议!先谢谢各位啦~

楼主背景:MS in Marketing Analytics, 本科在国内从生统转到了商科(事实证明这不是很明智的选择)。如果说和Stats还有些联系的话,和CS那就是完全不沾边,但是对tech有一颗向往的心~ 目前有两年工作经验,中间跳槽一次但都是在marketing行业。具体工作经验如下:

第一段:Statistical Analyst, 某小型marketing agency
数据类型:demographic data, point of sales data (basically customer data)
工作技能: SQL, SAS, RapidMiner, 偶尔R,必须Excel,零Python
工作内容:segmentation model using k-means, logistic regression model, report building ..

Pro:
1. 工作中用的Model基本都是前面的人写好了的,只需要微调一下即可。对new grad非常友好,可以从code中学到很多。主要的挑战是建完了之后要怎么给出insights和recommendation。 比如segmentation要怎么profile每个segment给客户。
2. 因为是一个analyst对应一个client, 有直接跟客户沟通的机会。也是对于new grad来说非常好的一点 - 提高沟通能力真的太太太重要了!

Con (基本也是对应着上面两个Pro)
1. 因为code都是写好的,所以完全没有创新的余地。由于是agency所有的任务都是卡时间的,任务完成的越快越好。所以在有现成code的情况下,老板根本不希望你花时间去尝试新的model或者优化code。更不用说所有的model都是用SAS写的,我们一度要求转到python但每次都被无限delay。。。这一点就让我看到了自己技术发展的局限性。.google  и
2. Client facing导致你大多数时间都在和client argue。尤其是传统行业的client并不懂modeling什么的,可能你花时间建了个segmentation,结果他们说哎呀这很难理解不如就设置几个标准然后人工分类好了。总之就是你对你的项目掌控程度非常低,完全是客户说了算。除此之外工作内容非常繁杂重复,无限的pull data,refresh metrics和rerun model。在好几次周末被call in只是去重新跑一个数据之后,我真的对这份工作失去了最后的耐心。于是一年半后为了自己的DS之梦决定跳槽!

第二段:Statistician/DS, 某中型跨国market research公司
数据类型:Media data (all channels like email or social media,bought from many vendors),  customer behavioral data, survey data, internal sales data
工作技能:主Python, 有时候也用些R和SAS,同时也有tensorflow,hadoop等等(目前我没用到)
工作内容:由于是算是公司的第一位DS,无固定工作内容但是有计划的project。目前我参与全部流程包括identify problem, data analysis, methodology research, model building和implementation。由于只进来了半年,现在正在收尾第一个项目是跟streaming time series modeling有关的,用的是我自己读paper找的online algorithm。因为不熟悉这个topic花了很多时间在前期的data analysis和method research上。同时也因为自己python太弱了,花了很多时间学习(老板给我每周一天在家学习!超nice! )

Pro:
1. 大公司果然不一样,有超级超级超级多的数据。可以做的事情太多了!尤其是刚进入转型期(公司想转成DS focus),机会实在太多!作为第一位DS,我有幸参与了很多的高层会议,在team里的影响力很大。我有很大的自由度去选择project,有足够的时间自己慢慢做研究。这一点真的太梦幻了~
2. 公司的IT部门全部用Python,我本来就想转到python所以觉得很开心!公司还有一个R&D team专门做NLP(在欧洲),虽然和我做的工作完全不相关,但也算有新技术可以学习~. 1point 3acres
3. 因为我被分配到product development team, 长远来看我可能是会往PM发展的。或者说是data science PM。我虽然向往tech但也知道自己的背景和能力可能不适合走专业型路线,看在我的商业分析和沟通能力是强项,我更希望自己三五年后能是思考策略和管理项目的人。比起大型tech公司在这家公司肯定比较容易走上管理层。. Waral dи,

Con:-baidu 1point3acres
1. 做第一个吃螃蟹的人总是很很有风险的。因为自己目前经验能力并没有很强,一个人抗整个project真的压力很大。不知道这个项目值不值得做,做出来效果不好不知道怎么optimize才最好,不知道怎么evaluate performance才最好。每一步都要做很多research,也有遇到根本查都查不了的问题。每到这种时候就很希望有senior能指导一下。就像K神说的,DS是一种学徒关系制,有人带才成长的快。于是每天都压力很大,很怕犯错误,很怕自己很长时间一个项目都做不下来。
2. 其实我内心很向往去tech公司,而传统marketing行业和tech公司的工作内容和数据类型非常不同。我不知道我在这家公司工作了个几年之后想跳去tech公司,会不会被认为经验不match。

总之目前来说我还是决定先在这家公司工作个一两年看看。毕竟目前来看机会很好,他们马上就要建DS team,今年下半年就要开始招人了。同时我也觉得如果我去tech公司和一堆名校Stats和CS背景的人竞争,我可能会成为所谓的凤尾了。但是如果在我擅长的marketing行业做第一个DS,经过努力或许更容易有当lead的机会。不知道各位有啥想法和建议。欢迎提问欢迎留言!!


评分

参与人数 17大米 +163 收起 理由
bnmbnm0 + 1 赞一个
southapps + 2 很有用的信息!
olivia-chen + 1 赞一个
yhoney + 3 给你点个赞!
ziq_mont + 5 很有用的信息!

查看全部评分


上一篇:求Data Science Interviews Exposed
下一篇:[求refer] UBC Data Science

本帖被以下淘专辑推荐:

  • · BA|主题: 155, 订阅: 68
推荐
 楼主| yaimee0527 2018-10-10 22:09:14 | 只看该作者
全局:
xiiicyw0 发表于 2018-10-10 05:29
以前是跳不动,简历投了几乎都有面试,但基本都是onsite死,面到最后感觉自己就是差点火候,毕竟不是科班 ...

啊恭喜H1B approve! 我也是今年十月刚COS的。反正最近H1B transfer PP被暂停了,换工作的难度也增加了。不如这段时间好好准备一下,祝我们明年能一举成功!
回复

使用道具 举报

推荐
H.K 2018-6-11 06:51:17 | 只看该作者
全局:
楼楼你好。我刚刚开始做marketing analytics这块儿在保险公司。最近也一直在想以后的发展方向。请问你有考虑过往更偏marketing方向发展的可能性吗(keep analytics/ds as tools)毕竟你商科背景很多?我总担心ds的发展长久来看有点局限。更多是辅助的功能。
我知道marketing的方向外国人不占优势(比如brand management),但是有的方向可以很qualitative (比如customer retention). 目前我也是想继续在这块儿干几年看看。

我也想跳去tech做呢以后XD
回复

使用道具 举报

推荐
piggyzqy 2018-6-12 02:50:06 | 只看该作者
全局:
H.K 发表于 2018-6-11 06:51
楼楼你好。我刚刚开始做marketing analytics这块儿在保险公司。最近也一直在想以后的发展方向。请问你有考 ...

借楼咨询一下。。
我背景是本科数学经济然后研究生念的精算,后来因为精算就业身份问题,又读了mba主攻数据分析方向,现在在做市场数据分析的工作今年才抽到签。我本人还是对精算有热忱的。。感觉这么多年为了身份周转好久,想着做两三年数据再跳精算岗
你觉得在保险公司做市场数据这块和精算有什么不同吗?主要用到的语言是啥?据我了解起码精算好多还在用sas和vba 或者你觉得还是就沿着数据分析做下去?我之前做过data science的实习,一起实习的人都是cs背景感觉完全拼不过。。
回复

使用道具 举报

🔗
louisgogogo 2018-6-7 08:28:19 | 只看该作者
全局:
哇!!看到一半发现见过小姐姐呢!!我觉得你写的很好,特别激励人!可惜我给不了建议哈哈哈只能祝好运呢!
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| yaimee0527 2018-6-12 01:56:58 | 只看该作者
全局:
louisgogogo 发表于 2018-6-7 08:28. .и
哇!!看到一半发现见过小姐姐呢!!我觉得你写的很好,特别激励人!可惜我给不了建议哈哈哈只能祝好运呢!

哈哈都是地里人
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| yaimee0527 2018-6-12 02:01:11 | 只看该作者
全局:
H.K 发表于 2018-6-11 06:51
楼楼你好。我刚刚开始做marketing analytics这块儿在保险公司。最近也一直在想以后的发展方向。请问你有考 ...

我觉得你说的很对~纯DS未来肯定是往engineer lead方向走了,咱也很难在这方面有竞争力。比较令人开心的是现在即使tech公司也有marketing或者product方向的DS,就像你说的以ds为tool来做商业决策。我觉得我们这种背景的就很适合~

但是做决策的能力也是要好多年工作经验才能积累的起来呢,所以目前还是多多的锻炼technical的东西比如统计和写码,然后在工作中有意识地培养high level的分析和决策能力吧~!欢迎随时交流呀~
回复

使用道具 举报

🔗
cuteyueyue 2018-6-12 11:34:30 | 只看该作者
全局:
哈哈,小姐姐写的好励志。向你学习
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| yaimee0527 2018-6-12 22:20:44 | 只看该作者
全局:
cuteyueyue 发表于 2018-6-12 11:34
哈哈,小姐姐写的好励志。向你学习

哈哈肯定不要在地里散播负能量嘛!一起加油~
回复

使用道具 举报

🔗
H.K 2018-6-14 05:40:37 | 只看该作者
全局:
yaimee0527 发表于 2018-6-12 02:01
我觉得你说的很对~纯DS未来肯定是往engineer lead方向走了,咱也很难在这方面有竞争力。比较令人开心的是 ...
. Waral dи,
我觉得你说的也很对~ 我也是这个思路
. Waral dи,
💪💪💪加油好好干
回复

使用道具 举报

🔗
H.K 2018-6-14 06:06:08 | 只看该作者
全局:
piggyzqy 发表于 2018-6-12 02:50
借楼咨询一下。。
我背景是本科数学经济然后研究生念的精算,后来因为精算就业身份问题,又读了mba主攻 ...
. From 1point 3acres bbs
精算我不是特熟还真不好给你啥有根据的建议 换我的话会找找看感兴趣的职位再networking聊聊自己的背景
..
产品的定价策略和风控都能跟市场部的业务有联系

工具的话 听说也有人就用了excel也能干活可能看方向吧
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表