求大神解释一道python的data challenge其中的一行

收到了如下的data challenge:

def clean_df():
        df = pd.read_csv("input.csv", use_cols=["Id", "RecordTypeId", "Order Shipment", "Order Quantity", "Shipping Location", "Item No.", "Employee No.", "LastModifiedDate"])
        check = ['Order Shipment', 'Order Quantity', 'Shipping Location', 'Item No.']
        main_df = df.sort_values(by=['Id', 'LastModifiedDate']).fillna("")
        reset = main_df.reset_index(drop=True)
        de = reset
        de1 = de.loc[(de[check].shift() != de[check]).any(axis=1)]
        while (len(de1) != len(de)):
                de = de1
                de1 = de.loc[(de[check].shift() != de[all_cols]).any(axis=1)]
                de1 = de1.reset_index(drop=True)
        return(de1)



问题是解释一下这段code是干啥的，然后我不太明白其中的这行：
de1 = de.loc[(de[check].shift() != de[check]).any(axis=1)]

求大神帮帮忙! 感谢万分啊！

主要是对.shift() 和.any()不太熟悉，后者难道不是return一个T/F value吗 为啥和前面的statement可以用!=不等于号连接呢

de[check].shift() != de[check]先判断邻位不等，再any()取出前面判断为true的

Stevenxx 发表于 2018-6-21 15:59
de[check].shift() != de[check]先判断邻位不等，再any()取出前面判断为true的

感谢！之前括号看错地方了