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starfoe 发表于 2018-6-29 03:42:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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在Alexa的meetup上遇见的HR,后来follow-up了一下,先说西雅图没有headcount,后来不知道怎么的就给我安排电面了

面试官印度小哥,全程没Coding,3个BQ,又让简单介绍下做过的项目,就开始问ML问题了

Logs和RF的区别
为什么RF不会overfitting,为什么Logs会Overfitting
避免过拟合的方法有什么
L1和L2的区别,各自优缺点
为什么L1可以实现特征
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h scientist,要求Phd,NLP背景,我一没有Phd,二灭有NLP,也拿到了面试,很知足!
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希望帮到地里的朋友们!

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我的人缘0
receive 发表于 2018-6-30 13:28:11 | 显示全部楼层
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其实random forest还是会overfitting的,理论上,如果random forest模型中tree的数量无限大,generalization loss会收敛到empirical loss,这
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st经过调参,可以有效降低overfitting的程度。

求米。

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Eric8147 发表于 2018-6-29 09:46:08 | 显示全部楼层
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楼主是什么背景啊,能被选中参
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关的东西?
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 楼主| starfoe 发表于 2018-6-30 00:32:12 | 显示全部楼层
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Eric8147 发表于 2018-6-29 09:46
楼主是什么背景啊,能被选中参加面试,看来是做相关的东西?

不是啊,我本硕CS国内读的,近期self-employed做一些图像相关的应用,但他们把我放NLP职位上了
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Eric8147 发表于 2018-6-30 10:29:51 | 显示全部楼层
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starfoe 发表于 2018-6-30 00:32
不是啊,我本硕CS国内读的,近期self-employed做一些图像相关的应用,但他们把我放NLP职位上了

明白,继续加油,祝你好运
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adillon 发表于 2018-7-3 21:32:13 | 显示全部楼层
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谢谢楼主,非常有用!
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tonynan 发表于 2018-7-11 22:28:18 | 显示全部楼层
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楼主,能confirm一下,你说的logs是logistic regression?
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forest比较 有点怪怪的。
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 楼主| starfoe 发表于 2018-7-12 09:48:16 | 显示全部楼层
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tonynan 发表于 2018-7-11 22:28
楼主,能confirm一下,你说的logs是logistic regression? 还是其它? 如果是logistic regression, 和random ...

对的,是逻辑回归和随机森林比较,我也觉得有点奇怪,但这个题我在glassdoor上也翻到了,所以可能他们就是这种路数。
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 楼主| starfoe 发表于 2018-7-12 09:49:15 | 显示全部楼层
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tonynan 发表于 2018-7-11 22:28
楼主,能confirm一下,你说的logs是logistic regression? 还是其它? 如果是logistic regression, 和random ...

其实也make sense,因为这两个模型在方方面面都有不同,所以相当于要求你把两个模型都完整描述了一遍。
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tonynan 发表于 2018-7-12 10:22:53 | 显示全部楼层
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哦,谢谢楼主回复。请问楼主面的这个职位是在哪里
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lifornia?
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