找工作打卡贴

每日学习总结及各种资源链接

Day 1

特征工程到底是什么？
https://www.zhihu.com/question/29316149

数据分析/人工智能经典案例07 - kaggle经典案例：房价预测
https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1198379



补充内容 (2018-10-30 02:09):
工作已经找到，准备结束这个帖子，最后附上一份我学习的书单，在底楼，这里好像不能加附件。

今天又去面试了一个公司，正儿八经的 Data Scientist 职位
很不幸 Data Analytic 和 Big Data 的 director 都是印度哥哥
第一个哥们，大致意思是我们这里已经有人做传统的 ML 了
希望加点 DL 的东东，抛了几个问题，
比如人脸识别，手写数字识别，Image search on smart phone，
当时我就傻了，OpenCV 没学过阿，这也超出了 DL 的范围了。。。
反正是没答好，后来他还补了一句：领导只要看结果，多快好省，立竿见影！

第二个哥们说我们用 Azure，我说不懂阿没玩过 Could 阿，他说我们也在学，没事儿
后来又问我用不用 Unix shell，我说我天天用 Linux
他就问我 vi 里面怎么数字数，我说不懂阿，没怎么玩过 vim

老天保佑阿，这是我为数不多的机会，跪求 offer！

Hadoop 可以大致了解下， https://www.youtube.com/watch?v=mafw2-CVYnA

Apache Hadoop Tutorial | Hadoop Tutorial For Beginners | Big Data Hadoop | Hadoop Training | Edureka

Below are the topics covered in this tutorial:

1. Big Data Growth Drivers
2. What is Big Data?
3. Hadoop Introduction
4. Hadoop Master/Slave Architecture
5. Hadoop Core Components
6. HDFS Data Blocks
7. HDFS Read/Write Mechanism
8. What is MapReduce
9. MapReduce Program
10. MapReduce Job Workflow
11. Hadoop Ecosystem
12. Hadoop Use Case: Analyzing Olympic Dataset

先总结下上次面试的机器学习相关问题

1. 有一堆数据是线性可分的，你会用什么模型？
SVM
2. 怎么调降一个模型的 bias
bias-variance trade-off
3. 解释下 hold-out method
cross validation
4. 如果模型在训练集和测试集上表现太过悬殊，怎么办
random split, how to do sampling
5. feature engineering
feature importance, feature generation, 举栗：stock prices -> moving avg -> cross-over
6. how to minimize the loss function
gradient descent/stochastic gradient decent, back-propogation

哇哇哇 新帖 顶一个~

web scraping indeed

https://beckernick.github.io/job-discovery/

今天刷点 SQL，

https://www.w3schools.com/sql/default.asp

共同学习？！

lindali2010 发表于 2018-9-13 02:36
共同学习？！

欢迎欢迎，加油加油，互相交流

感谢楼主分享学习经验！

同找工作中，楼主加油！！

请求加米。我也是在边工作边看新的东西。发现工作一个领域久了，思维会固化，需要多和业外的朋友聊天沟通。