投了很多DS实习都没信了，有的refer也杯具，简历求大家指点！

各位朋友们大家好，

本人在读航天工程PhD一枚，同步兼修统计Master学位。想找19年暑假DS方向的实习，8月中旬开始投简历（海投+refer），其中亚麻、微软都没信了，明确悲剧的有FB、P&G、Expedia(秒拒）

不是很清楚是自己找工作策略有问题，简历写的有问题还是背景有问题。麻烦各位朋友们给予指点，求很批。我会虚心接受大家的意见，改善并提高自己！

十分感谢大家的帮助！找不到实习真心焦虑啊。。


. 1point3acres补充内容 (2018-9-24 20:29):
实在不好意思，本人是航天工程博士，简历链接也给大家分享在这里了：https://drive.google.com/open?id ... k86jGwMHtPD1niQQ8Is

补充内容 (2018-9-24 23:48):
多谢大家的建议！我会针对大家的建议对简历进行修改，十分感谢各位大神！！！补充下，3页的CV是career service 建议修改的，我有一个一页的简历，链接在这里：https://drive.google.com/open?id=1JhK06igs3QDUPVT...

补充内容 (2018-9-24 23:55):
今天根据大家的建议修改下，之后再放上来。。。链接已经取消了，因为简历上一不小心放上了很多个人信息。还是十分感谢大家的帮助，等我稍微修改后再传上来最新的链接

数据科学家需要的三大核心技能：Data Hacking、Problem Solving and Communication

一、Data Hacking

要有独立从各种各样的地方把数据化为己用的能力。可能会用到的：
1.SQL：用来存储和查询structured数据
2.Programming：比如用Python for parsing/scraping data。如果既会一门scripting language，又会一门compiled/object oriented language，会是优势。主要是用来处理unstructured数据
3.Hadoop/parallel processing：你处理的数据可能太大（比如超市过去半年的购物记录、信用卡公司两年内的刷卡记录）无法一次性装入内存，而你需要对数据进行快速的分析，这就需要MapReduce等技术。

这其中，SQL和Programming是最基本的，你必须会用sql查询数据、会快速写程序分析数据。当然，你的编程技术也不需要达到软件工程师的水平，因为你写的code大多数只是一次性的、不会被复用，而且也只会被你或者个同事使用，并非放在网上让无数人点击，因此对程序质量要求不高。

. Waral dи,要想更深入的分析问题，你可能还会用到：
1.Exploratory analysis skills，可以使用python、R、matlab等各种工具，IT公司用SAS和SPSS相对较少，尽管有些job ads/descriptions里提到了，当然也不是完全不可以。但是如果你只会SAS，那么选择无疑要少很多。
2.Optimization、Simulation：有些职位需要研究顾客需求变化，调整产品或者服务价格，来帮助公司最大化盈利
3.Machine Learning、Data Mining：比如有人用数据挖掘技术，发现很多人在超市里买尿布的同时，也买了啤酒 – 现在还没理解为啥，但是也许尿布和啤酒应该放一起卖；另外比如手机广告的精准投放。
4.Modeling：你需要理解不同的统计模型有什么应用范围、有什么限制和特长，我在第一部分里提到的descriptive、predictive、prescriptive三个场景也是浅显的例子

二、Problem Solving：

你不光要理解what users say they want，你还需要真正的理解what they actually mean、转化定义出一个可以用数据解决的问题，然后选择正确的分析工具，量化分析和解决问题。

三、Communication

数据科学家会跟公司的很多不同部门的人打交道，会比码农跟更有机会见到高层或者是 business领域的人。如果你希望接触像市场营销这样的部门，希望跟上级领导多多打交道，那你需要有较强的交流能力。你需要知道区分什么是问题本质、什么是技术细节，要有能力给上层领导讲high level的分析和推荐，有能力给同事讲解和defend你的技术细节，也就是”见什么人说什么话”，这不是说要你油滑，而是说要知道什么时候需要隐藏技术细节，而只展现跟听众最相关的信息。

你很可能要经常做presentation，需要很强的visualization的能力，熟悉Edward Tufte和Nathan Yau的东西，会很有帮助。另外，也许你很喜欢高深的方法，觉得你懂你NB，但是一切的解决方案，都要从产生business revenue的角度来考虑是否合理。

你也可能需要跟software development team合作，需要讲清楚需要他们实现什么、需要告诉他们什么地方需要改进。

至于你所从事行业的domain knowledge ，懂最好，不懂也不必强求，某知名公司的VP 曾经跟我说，他这个行业的特有知识，3个月内可以学会，但是数据分析能力，可不是三个月就能学出来的，并且不同行业背后的数据分析能力是普适的。

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-437978-1-1.html

一大批公司 data scientist 面试总结

第一次看到三页的求intern简历。。你觉得这上面有多少和DS相关的呢？LZ重新写一遍吧好好在地里看看sample，这样的简历如果能拿到面试太不公平了

能看见两个问题。
首先还是简历上面没有看懂你究竟解决了什么样的问题。只是做了自己的工作，但是看不出有什么具体的用处。
就有点你知道斧头能砍木头，但是不知道木头之后到底是拿去盖房子了呢，还是拿去烧东西了。
简历上面你会很多工具，但是我有一种感觉就是你的工具和你的经验不是match的感觉。。。

我感觉你可以把一个故事讲得深入一些。不需要那么杂。。。什么还去发食物这种东西就不要放在简历上了，有一种你就是打个杂的感觉。。。
还有就是很多东西或许只是时间问题。

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html


Data Scientist 炼成记录

http://www.1point3acres.com/bbs/thread-311264-1-1.html

命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结

https://blog.udacity.com/2014/11/data-science-job-skills.html

8 Skills You Need to Be a Data Scientist

简历肯定有问题啊，楼主。如果这个版本是你投出去的版本，确实可能面试机会小。

-你这个字体太小，内容太多。 HR估计都懒得看。
-Margin太大，没必要。
-Professional Skills 列了太多了，会给人特别虚的感觉。我个人觉得没必要把用过的python包都写出来，太外行了，因为call api是最基础的
-前面说了，发food什么的。。。。

我觉得你可以先拿到学校的career center改改，可能你现在对写简历没什么sense。再看看别人CS的简历，抓住重点。

每一条解释太多，25%的Kaggle没必要写出来，publication没人看，即使写，写个名字和杂志名就可以，这简历缩减到一页绝对没问题