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素人,一边公开课一边尝试考博

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cecezhou 发表于 2018-10-10 17:08:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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[其他]CS229 Machine Learning #18 - 2018-09-01@stanford
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

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看了7节公开课,为了记忆和理解,每节都看了好多遍。
觉得只看没有用,还是要动手。
于是
昨晚终于用上了VPN。哭。

加油啊!


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gxx 发表于 2018-10-11 13:39:27 | 显示全部楼层
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cecezhou 发表于 2018-10-11 09:12
昨晚什么都没干,干看综艺新西游记...今天要加油了!

哈哈看到这里笑死我了
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全球28万学生4.7分推荐
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 楼主| cecezhou 发表于 2018-10-12 09:50:22 | 显示全部楼层
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昨天又看了一遍第七讲,最优间隔分类问题(optimal margin classification),承接上一讲的optimal margin,这一讲其实里面出现了SVM方法。我自己总结一下觉得SVM的解法是构造Lagrangian equation,利用derivative=0去确定参数w和b,继而求出α。
以上希望路过大牛指正,如果哪位能举个实际用到的例子就更好了。

昨天找到一篇文章,How I managed automative driving in one month. 讲述他是怎么搭建软件的,蛮真实。而且感觉笔者小白小白的挺像我(比我强)。
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 楼主| cecezhou 发表于 2018-10-11 09:12:59 | 显示全部楼层
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昨晚什么都没干,干看综艺新西游记...今天要加油了!
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 楼主| cecezhou 发表于 2018-10-13 15:31:50 | 显示全部楼层
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昨天看了kernel,觉得很方便。就还是希望能有个例子。
当然我接受前天发现的那个比我强很多的小白的建议去扒了扒github,但    就还是希望路过的哪位能随便抛个栗子给我,让我绞一绞脑汁啊......

今天谈谈理想,各位学好了CS想干嘛呢?
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 楼主| cecezhou 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
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这两天看了论文,感觉不错,MachineLearning的论文都蛮实在的,不像我们Physics的论文,我说了一个事情,但我好像又没说,总之后面还有大量工作要做。。
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 楼主| cecezhou 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
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另一个贴里的楼主,小师妹,也是physics转CS,感觉找到了同类,后续还会关注那个贴,在我的贴里先mark出来。
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xiaomianyang 发表于 3 天前 | 显示全部楼层
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楼主现在什么阶段啊 在读ms吗
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