农民代表
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开这个帖子,想了解大家的情况和需求。尽管不能保证每条都100%满足,但是设计课程内容会尽量考虑进来。. 1point3acres
现在ML公开课不少,很多学校也开设相关课程,大家觉得有什么长处和不足?
--- 学校的课程老师讲的有点浅,因为要average进度,我觉得可以每个专题讲一节课,举一些工作中碰到使用这些模型的例子(e.g. linear regression/logistic regression; SVM; tree-based; clustering;deep learning...)
如果你已经工作了,大公司很多也有ml的talk甚至training,这些渠道的效果呢? ..
--- 实习过,感觉每次talk还不错,从实际发生的情况入手接受更快
你希望在课程上学到什么?
--- 我觉得还是怎么处理data很重要,毕竟这个直接决定了结果;和使用什么模型;deep learning
回复的时候,也请附带以下信息(可以copy问题+回答):
说明一下你目前的ML水平(教育、工作、修课等):
--- 上课+自学+实习+做少量 research.1point3acres
做过哪些ML方面的事情:
--- 实习过处理raw data开始到上线
希望达到什么目的(找工作?换工种?晋级?已经做ML了希望解决实际问题,等等)
--- 找想去的公司的实习/全职,学deep learning |
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