小K机器学习课程筹划建议征集帖

继推出

• 《Data Science 501 – Analytics 数据科学面试40+真题讲解 | 科技公司如何以数据分析来驱动产品开发》和
• 《Data Science 601 – AB Test | Experimentation 科技公司如何做实验（A/B测试)》之后
  

小K近期打算开讲《Computer Science 701 & Data Science 701 - Machine Learning》课程。

开这个帖子，想了解大家的情况和需求。尽管不能保证每条都100%满足，但是设计课程内容会尽量考虑进来。

• 现在ML公开课不少，很多学校也开设相关课程，大家觉得有什么长处和不足？
• 如果你已经工作了，大公司很多也有ml的talk甚至training，这些渠道的效果呢？
• 你希望在课程上学到什么？
  

回复的时候，也请附带以下信息（可以copy问题+回答）：

• 说明一下你目前的ML水平（教育、工作、修课等）：
• 做过哪些ML方面的事情：
• 希望达到什么目的（找工作？换工种？晋级？已经做ML了希望解决实际问题，等等)
  

好的建议，当然有大米奖励。谢谢！

我关心价格。。601 system design太贵了，看一下也只有一个人买了，是不是考虑降价一些？

很多中文的ml公开课只讲概念，而英文的ml公开课作业又死难。当然想要一个介于中间的

开这个帖子，想了解大家的情况和需求。尽管不能保证每条都100%满足，但是设计课程内容会尽量考虑进来。
现在ML公开课不少，很多学校也开设相关课程，大家觉得有什么长处和不足？
--- 学校的课程老师讲的有点浅，因为要average进度，我觉得可以每个专题讲一节课，举一些工作中碰到使用这些模型的例子（e.g. linear regression/logistic regression; SVM; tree-based; clustering；deep learning...)
如果你已经工作了，大公司很多也有ml的talk甚至training，这些渠道的效果呢？
--- 实习过，感觉每次talk还不错，从实际发生的情况入手接受更快
你希望在课程上学到什么？
--- 我觉得还是怎么处理data很重要，毕竟这个直接决定了结果；和使用什么模型；deep learning

回复的时候，也请附带以下信息（可以copy问题+回答）：
说明一下你目前的ML水平（教育、工作、修课等）：
--- 上课+自学+实习+做少量 research
做过哪些ML方面的事情：
--- 实习过处理raw data开始到上线
希望达到什么目的（找工作？换工种？晋级？已经做ML了希望解决实际问题，等等)
--- 找想去的公司的实习/全职，学deep learning

开这个帖子，想了解大家的情况和需求。尽管不能保证每条都100%满足，但是设计课程内容会尽量考虑进来。
在ML公开课不少，很多学校也开设相关课程，大家觉得有什么长处和不足？
首先，现在有太多了ml课，都是类似于科普，但是实质性内容（模型推导）很少。
如果你已经工作了，大公司很多也有ml的talk甚至training，这些渠道的效果呢？
还没有工作。这学期有一门machine learning。我学cs的。
你希望在课程上学到什么？
希望学到更多的算法，已经分析的实例吧！

回复的时候，也请附带以下信息（可以copy问题+回答）：
说明一下你目前的ML水平（教育、工作、修课等）：
我是cs master，本科金工，现在修数据挖掘，机器学习等课程。
做过哪些ML方面的事情：
做过一些简单的神经网络预测。
希望达到什么目的（找工作？换工种？晋级？已经做ML了希望解决实际问题，等等)
希望可以找到合适的数据处理/算法工作

楼主加油啊！帮忙顶顶

1. 希望能多给一些题目（尤其是证明题）来辅助理解，概念知识灌输型的资料/课程网上已经很齐全了，但学过一遍还是觉得学得比较浅。比如，证明SVM的LOOCV error is bounded above by m/n （这种作业题看完书和屁屁踢还是不会做）、松懈变量前面的C的值具体会有什么影响。或者是给出西瓜书等常见教科书里的课后题目的标准答案。

2. 希望能有数学专辑，比如专门讲讲机器学习里的凸优化。

3. 希望能辅助以kaggle等比赛，能便于做成大project的。

回复的时候，也请附带以下信息（可以copy问题+回答）：
说明一下你目前的ML水平（教育、工作、修课等）：正在学校里上ML课
做过哪些ML方面的事情：写作业
希望达到什么目的（找工作？换工种？晋级？已经做ML了希望解决实际问题，等等)：ML课拿A-

可以付rmb么

现在ML公开课不少，很多学校也开设相关课程，大家觉得有什么长处和不足？
-- 我觉得现在学校的ml课基础方面比较好 讲的比较细致 这样对于ml track的面试是有很大帮助的。但是课程都比较老，不太结合现在的新技术，和工业界比较脱节。对于大公司现在的一些新东西基本不会cover。建议可以多看看现在ml的顶会一些industry track的paper作为补充

如果你已经工作了，大公司很多也有ml的talk甚至training，这些渠道的效果呢？
-- 大公司的ml talk基本也就是增加些眼界


说明一下你目前的ML水平（教育、工作、修课等）：
-- 本人有ml的phd degree，发表过一些top tier的paper

做过哪些ML方面的事情：
-- 博士做information retrieval， graph representation，现在工作主要做推荐系统

. Χ希望达到什么目的（找工作？换工种？晋级？已经做ML了希望解决实际问题，等等)
-- promotion

价格还是不要太贵吧

来自一亩三分地官方APP

cuteyueyue 发表于 2018-10-20 17:58
可以付rmb么

会支持stripe
stripe里可以使用支付宝