Amazon 工作体验

粗粗算来进亚麻也快有4年时间了，除了第一年压力比较大以外，其他几年还算可以，可能是因为组里一直在做新项目的原因，oncall的压力也没有很大，ops的工作也比较reasonable，总体来说还是做了不少有意思的project，外加老板也比较给力，如果我有什么想法或者想做的想学的，他都是支持我去做，或者给我找机会去实现我的想法。另外，借助亚麻内部优秀的builder tool和AWS一套基础的service，做很多东西都可以很快的实施，但前提是你对这些基本的工具都比较了解，比如要用数据库的话，知道什么时候该用S3，什么时候该用DynamoDB，等等。在4年里lead了不少project的design和实施，很少政治和drama，感觉还是获得了很大的成长。但是公司大了，什么样的组都有，很幸运一进来就碰到了好的manager可以一直指导自己，但我也知道有些组会很push，并且oncall和ops的压力也比较大，都是看缘分了，不过好消息是亚麻转组没有时间限制，随时都可以转。

以上。有问题的话请留言，会一一回复！求+大米：）

貌似没有办法edit我的帖子，只能回复在这里，想加一点给新人选组的建议：
AWS是amazon牌子最硬的一块，但是我觉得却不是最适合新人的地方，因为AWS变态的oncall和OPS会导致新人完全没机会去做project，更别提去design一个project了，而且过重的oncall也会让你只想赶快走，根本不想在工作学东西。

Amazon另外几块比较大的是Retail, Kindle, 和Alex。Retail最近在部分re-org，如果你赶上ownership不清楚的组可能刚开始会比较蛋疼，但大部分组我觉得是比AWS更适合新人加入的。

Kindle不了解，有不少朋友在Alex，那边扩张的比较快，也有比较多的机会，新人也可以多考虑那边的组。

想请问楼主，这几个部门招的都是什么职位，full stack, machine learning engineer 或者还是其他？

Amazon新人能学到很多技术，提高技术水平，夯实基本工作技能，对今后的事业是非常重要的。

lili2307338 发表于 2018-10-29 12:18
想请问楼主，这几个部门招的都是什么职位，full stack, machine learning engineer 或者还是其他？

这几个都是大的org，每个下面都会有各种各样的职位包括backend SDE, web developer, ML scientist, PM, TPM, 等等

luoyangylh 发表于 2018-10-29 12:58
这几个都是大的org，每个下面都会有各种各样的职位包括backend SDE, web developer, ML scientist, PM, T ...

谢谢楼主回复。 想多问一句关于ML scientist, 一般是deep learning 研究方向找人(偏向于算法,model研究)，还是application 应用方向呢？ 谢谢啊。

lili2307338 发表于 2018-10-29 13:48
谢谢楼主回复。 想多问一句关于ML scientist, 一般是deep learning 研究方向找人(偏向于算法,model研究) ...

都有吧，亚麻分几类：Applied Scientist, Research Scientist, Data Scientist
Applied Scientist是要求有PHD背景又有编程背景，基本都是CS/EE PHD
RS: 要求也是PHD,但编程要求很低
DS：更类似于BA

补充内容 (2018-10-30 11:48):
整体来说还是偏应用的多

请问楼主我是new graduate 刚拿到offer，接下来选location和组的流程是什么，只能听天由命吗，还是可以自己联系manager，谢谢！

想请教楼主 consumer org 怎么样~

请问楼主组还招人吗？我是new grad的，现在还没有team match，不知道能不能被捞去你们组。