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 楼主| amcw7777 2018-11-9 00:07:53 | 只看该作者
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8871052 发表于 2018-11-8 23:56
lz 能解释一下 什么数据结构 GetRandom?

Leetcode上面的一道题,380

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8871052 2018-11-8 23:56:46 | 只看该作者
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lz 能解释一下 什么数据结构 GetRandom?
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vividlau 2018-11-12 03:30:57 | 只看该作者
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楼主,第一题最后是不是要用heap对频率排序呀?有O(n)的方法吗
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 楼主| amcw7777 2018-11-12 03:40:51 | 只看该作者
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vividlau 发表于 2018-11-12 03:30
楼主,第一题最后是不是要用heap对频率排序呀?有O(n)的方法吗

两个办法:
1. 先建立hashtable,key是number,value是number的freqency。 然后维护一个长度为3的最小堆,过一遍所有的hashtable里的item。这个方法,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)
2. sort这个数组,然后再iterate sorted number,维护一个长度为3的最小堆,这个方法时间复杂度是O(nlogn),空间复杂度(O(1))

Trade-off:
1. 最简单的情况下,是时间复杂度和空间复杂度的trade-off。但是这是建立在排序是不稳定排序的基础上(比如堆排序)。系统自带的TimSort,最差空间复杂度是O(n)
2. 如果number很长,超过系统自带内存,该问题只能用外排序和hashtable解决
3. 综上两点,我觉得方法1 比 方法2要好。

补充内容 (2018-11-12 03:42):
方法1 的 O(n),实际上时间是,n+ n * (log3) , 第一个n是填hashtable 第二个nlog3是维护heap
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vividlau 2018-11-12 04:12:54 | 只看该作者
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amcw7777 发表于 2018-11-12 03:40
两个办法:
1. 先建立hashtable,key是number,value是number的freqency。 然后维护一个长度为3的最小堆 ...

对对,heap的长度为3,感谢楼主!
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