查看: 6502| 回复: 15
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

找工作 跪求大米 NYU Data Science专业

全局:

[2014Fall] MS.自费AD DataScience/Analytics@NYU

生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:
录取的是NYU Data Science program, 最不适应的当属在纽约的生活,生活费很高,房租很高而且住房质量差,要多人share一个一室一厅或者两室两厅而且客厅也要住人。而且纽约的生活节奏很快,刚来的时候感觉非常跟不上节奏。

你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:
国内


一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:
除上可以外每周至少要20-25个小时学习,NYU的GPA压的很低,拿A很难


平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:
联系多,教授中在Machine Learning和统计方面都有比较牛的教授,手底下也有项目可以跟着做


平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:
还是挺多的,学校里边外国人和ABC都很多。本人不是特别喜欢party,但如果想的话还有可以一起玩的


你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:
学校的career fair非常给力,这也是NYU最给力的方面之一。虽然学校的排名不是特别top,但学校在career services上面的投入是非常大,比很多的常春藤top名校都要高。


美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:
学习和作业量都很大,hands-on的作业很多,对于data science专业的找工作来说非常有帮助了


美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:


你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:
英语只能算average吧,T109,口语比较一般。
在纽约就是每天会见到各式各样的人


请介绍你们专业的录取人数、学生背景和就业情况:
录取比例大概在六分之一到十分之一之间吧。就业情况包含金融、tech等各个industry,有去FLAG的学长学姐,也有去top fund比如2sigma的学长学姐。


注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
个人觉得NYU的Data Science是一个很好的专业,虽然还比较新,不过这也是所有开data science专业的学校的共同点。这个专业在设立之初就是帮助学生来找工作的,而且设置的课程里边有大部分都是和PhD program相重叠的,差不多三分之二都是PhD一起上的课程。坦白来讲课程本身比较academic,挺hardcore的。涵盖的方面也非常广,像是Machine Learning,Deep Learning, NLP等data science的hardcore课程都是有的,除此以外学生还可以选择金融方面、统计方面的多领域的选修课。课程设置的是比较难的,如果是跨行业转专业尤其是非CS或者编程背景的学生想要转专业的话建议三四。毕竟作业做起来还是挺费劲的。

NYU是特别务实的一所学校,学校career services对学生的就业非常重视,每年的career fair都有很多公司来参加,会在很大的礼堂里边举行。这一点和NYU的其他专业都是一样的。有一点很有意思的是在美国人的心目中NYU的名声是很高的一所学校,基本上问到的美国人都觉得在纽约 NYU和哥大是一样好的学校。坦白讲刚开始的时候也觉得不可思议,不过真的很多人都这么认为。过去两年的就业情况都很不错,有很多学长学姐拿到了很好的offer.

有一点一定要提的就是NYU的妹子的颜值实在是太高了,楼主敢说绝对是全美top 1. 学校里经常见到各种网红主播之类的。还有很多颜值很高的国际友人,咳咳。
.google  и

还有就是纽约的networking机会非常多,除了学校的events以外,如果本人很积极的话还可以参加很多meetup认识不同的人。即使是组一个狼人杀的局,里边的人也有很多在高盛、摩根斯坦利、Google的人,所以认识人方面非常有优势。

总之NYU的data science在楼主看来是非常好的一个专业,学习的知识很深入,就业也好,在纽约得天独厚的networking机会,可能缺点就是名气还没有很大,还有就是贵、以及非常贵。
. 1point 3acres
如果觉得有帮助,就麻烦不要吝啬手中的大米了~


评分

参与人数 24大米 +113 收起 理由
有栗111 + 1 很有用的信息!
NancyRachel + 5 很有用的信息!
wogaimingzila + 1 赞一个
bericade + 1 赞一个
xiaotou + 3 给你点个赞!

查看全部评分


上一篇:UCLA ECE master转phd 非经验贴
下一篇:临近毕业分享Drexel MSIS攒大米攒人品
推荐
szyyn95 2018-11-12 13:13:26 | 只看该作者
全局:
楼主你是14fall入学的吗?贴子里的有些信息现在来看不太准确
1:PhD program 除了research rotation之外没有自己独立的课,应该说是PhD和MS一起上才对
2:你说的三门hardcore的课里Deep Learning一点也不hardcore,相反是著名的坑课,剩下俩倒是可以
3:NYU的general career fair对DS基本毫无帮助,或者说对stem基本没帮助,Courant反而经常需要蹭Tandon的CF,CDS自己的CF最近在好转,但是毕竟项目里人也很多
4:DS这个项目已经非常统计了,会写点基本的Python就可以来了,对coding要求其实非常低
其他的再补充

评分

参与人数 3大米 +20 收起 理由
骑马射箭 + 5 给你点个赞!
syla + 5 给你点个赞!
greenmoon55 + 10 给你点个赞!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

推荐
 楼主| Otto32ForFun 2018-11-13 03:28:03 | 只看该作者
全局:
szyyn95 发表于 2018-11-12 13:13
楼主你是14fall入学的吗?贴子里的有些信息现在来看不太准确
1:PhD program 除了research rotation之外没 ...

看了下回复的几个点,大体上也是认同的,只不过我认为:
  • technical或者hardcore与否其实挺看个人的,每个人的背景不同在对program和课程的设置的感受肯定也是不一样的
  • Data Science 本身也是包含多个track的,ML是一个,统计也是一个,甚至Analytics也是一个track。G家偏统计的QA岗一直都是data science领域最难进的岗位之一我们也不能就说它不够hardcore。如果要是和Stanford或者CMU比确实在Machine Learning方面不够hardcore 但综合考虑我觉得这个专业已经设置的算不错了,课程也不算水

回复

使用道具 举报

🔗
nsc 2018-11-12 11:26:04 | 只看该作者
全局:
请问lz了解不了解phd data science那边的录取情况?一年招多少?现在没paper的话能行吗?
谢谢!
回复

使用道具 举报

🔗
s961206 2018-11-13 03:49:44 | 只看该作者
全局:
        給你點個贊!
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| Otto32ForFun 2018-11-13 03:58:51 | 只看该作者
全局:
nsc 发表于 2018-11-12 11:26. From 1point 3acres bbs
请问lz了解不了解phd data science那边的录取情况?一年招多少?现在没paper的话能行吗?
谢谢!

不好意思不是很了解PhD的情况诶

评分

参与人数 1大米 +5 收起 理由
nsc + 5 给你点个赞!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
nsc 2018-11-13 04:54:16 | 只看该作者
全局:
Otto32ForFun 发表于 2018-11-13 03:58
不好意思不是很了解PhD的情况诶

谢谢回复。没事的。. check 1point3acres for more.
不了解是因为ms学生和phd学生不太打交道吗?
回复

使用道具 举报

🔗
Gcy_ustc 2018-11-16 10:07:26 | 只看该作者
全局:
nsc 发表于 2018-11-13 04:54.1point3acres
谢谢回复。没事的。
不了解是因为ms学生和phd学生不太打交道吗?

据说非常难申...挤炸了
回复

使用道具 举报

🔗
Gcy_ustc 2018-11-16 10:12:12 | 只看该作者
全局:
想问下lz去这个项目的国内学生一般是什么水平呢?另外NY生活费真是高得吓人啊-_-
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表