Data Scientist 什么方向比较有前途？

如题，明年五月入职，拿到了Oath的Data Scientist职位，现在不太确定将来应该向什么方向发展。个人的认识是DS里面有以下几个不同的方向：

1. 偏Analytics和SQL，个人不太喜欢这种方向，也不确定这个方向将来发展前景如何，但是貌似Facebook和LinkedIn之类的大厂这种职位不少
2. 偏实验设计方向，包括AB test之类的
3. 偏Model的方向，但是不太了解这个方向，是以训练模型为主，还是研究确定哪种模型为主？如果是训练模型，和ML Engineer有什么具体区别吗？

请过来人讲一下，以后应该向着哪个方向发展比较好？偏Business的Analytics方向，还是偏工程的model方向？

momo19157 发表于 2018-11-12 02:43
. .и理论上是需要都了解一下，但是总要有一个偏向的方向，不太确定哪个方向比较好一些

一般划分领域是NLP/Security/Geospatial/Growth/Finance之类，划分成analytics和modeling有的怪怪的

马~~同好奇

说说我了解的情况，感觉第三类可以再细分成两种: a. 为internal / external clients build prototypes 而不需要touch production b. 需要自己做从initial research, development 到productionize DS products 的全部工作

TC：

DS Type 3b = SDE >= DS Type 3a = DS Type 2 >= DS Type 1 (具体是>>, >还是=每个公司差别很大)

职业发展：

IC Track：
DS Type 1貌似高level的IC比较少
DS Type 2不了解
DS Type 3和SDE类似是可以一直做IC到比较高的级别的
. From 1point 3acres bbs
M Track:
从身边的人来看，如果DS Type 3b有很好的business skills 从IC转M会稍容易一些（待求证）

做data现在的机会很不错, 无论做哪个方向都可以有很好的发展，选择方向还是主要看自己的兴趣和skillset，做相对喜欢擅长的事才更容易有好的发展

感觉第一个方向以后可以往管理发展，因为不是非常technical 而且更注重展示分析结果 解读数据报告之类

这公式基本就是    hard skill>> or > or >= business interpretation?

作为一个Data Scientist，除了productionize model由ML Engineer搞定，剩下的技能不应该全都会么？

Euler57721 发表于 2018-11-11 12:11
作为一个Data Scientist，除了productionize model由ML Engineer搞定，剩下的技能不应该全都会么？

理论上是需要都了解一下，但是总要有一个偏向的方向，不太确定哪个方向比较好一些