实习 Google VS Databricks求建议

说实话，去databricks吧，他们招人要求高多了

为什么您们会把ML想得那么高大上，大厂里面一堆用到ML的组基本上都是做feature engineering，日常就是写写pipeline跑跑数据看看metric，根本没有那么多机会让你研究算法。更多的时候是别的组用了一个新feature效果不错然后你manager push你去试试。

infra这个概念太大了，像存储是infra，网络是infra，服务器是infra。。。现在感觉不直接暴露给用户的都统一叫infra了。其实大部分组做的事情都是从0开始做起的时候最有趣，等成熟了后面都是脏活累活了，没多大差别。当然你要是只盯着brain和fair这种部门就当我没说

为什么会AT 我... 这两个里actually选google...

ivanyang 发表于 2018-11-16 15:44
为什么会AT 我... 这两个里actually选google...

一亩三分地怎么at人……我也想at点人回一下我的求比较帖……
ivan大佬能帮忙看一下我的求比较帖吗
https://www.1point3acres.com/bbs ... &extra=page%3D3

鄙人做过Data System，也做过ML，目前做Architecture。我的观点是随便选。HM不可能因为一个小小的实习就把你定为成System Expert或者ML Expert，我估计4年后你这段实习都不会写在简历里。

至于Brand name, Databricks在业界名气足够响，不用太担心。

Google总部实习很可能代码都进不了production（比如当年的我），听说databrick牛人很多，建议尝试。不过Google两次实习都表现得很好的话可以免conversion interviews.

cai_lw 发表于 2018-11-16 10:32
羡慕楼主能转systems，我只能在ML大坑中继续内卷
大公司recruiter更认哪个不是显而易见吗……
...

现在ML的硕士出来还能找research么？还是要某个级别实验室的出来才可以

cai_lw 发表于 2018-11-16 11:01
硕士做ML和博士做ML完全是两个概念……前者想在美国找ML工作现在已经非常难了。说真的无关专业PhD自学转M ...

请问你是CMU的MIIS/MSDS项目的么？我听说MSDS很hardcore诶

Jing666 发表于 2018-11-16 22:01
请问你是CMU的MIIS/MSDS项目的么？我听说MSDS很hardcore诶

我是MIIS
MCDS自由度大很多，而且有system track不一定要学ML，实际上大多数人也确实都选了system track

cai_lw 发表于 2018-11-17 01:21
我是MIIS
MCDS自由度大很多，而且有system track不一定要学ML，实际上大多数人也确实都选了system track

那么请问你现在是后悔学ML了么……因为我正好也是NLP背景准备申research master，同时也很纠结是不是应该先工作一下...