实习 Google VS Databricks求建议

求比较Databricks和Google MTV的实习。之前本科在Google上海实习过。
本人之前主要是ML经历，但是打算转system了。对distributed system比较感兴趣。

Databricks优势是那里的人system极强，虽然还没有match team，但是基本都是system team吧，preference也写了system相关。return也不用面试

Google的组大概是search indexing（infra），会处理PB级别的website数据，会涉及GFS,Spanner,MapReduce/Flume



从学东西和明年找实习角度求建议

为什么您们会把ML想得那么高大上，大厂里面一堆用到ML的组基本上都是做feature engineering，日常就是写写pipeline跑跑数据看看metric，根本没有那么多机会让你研究算法。更多的时候是别的组用了一个新feature效果不错然后你manager push你去试试。

infra这个概念太大了，像存储是infra，网络是infra，服务器是infra。。。现在感觉不直接暴露给用户的都统一叫infra了。其实大部分组做的事情都是从0开始做起的时候最有趣，等成熟了后面都是脏活累活了，没多大差别。当然你要是只盯着brain和fair这种部门就当我没说

cai_lw 发表于 2018-11-16 10:41
实习过面试不接offer只能免电面，onsite和其他人是一样的，并不会只面两轮

我觉着正常人都会选谷歌，他在这里问那他肯定是想去dataricks，你们都投谷歌他怎么可能去dataricks啊

果断dataricks，拿到return再说啊 明年面谷歌全职依旧只需要两轮

写错了，从明年找full time的角度。我不知道大公司recruiter会更认哪个

哈哈   google+databricks intern +1

老哥最强！

lifei9696 发表于 2018-11-16 10:29
老哥最强！

居然在这发现了你

羡慕楼主能转systems，我只能在ML大坑中继续内卷
大公司recruiter更认哪个不是显而易见吗……
而且我觉得你fulltime肯定不会满足于databricks吧，反正都是要重新面，我vote for google

sherlockzzq 发表于 2018-11-16 10:39
果断dataricks，拿到return再说啊 明年面谷歌全职依旧只需要两轮

实习过面试不接offer只能免电面，onsite和其他人是一样的，并不会只面两轮

为什么转system啊？我是做system research的，不知道多羡慕处在风口浪尖的ML啊。