data方向sde的情景题要如何准备？

本人EE转专业，上课的方向是ML和data pipeline，有一个创业小公司实习和一个研究所的研究实习，找工作是data方向的sde，简历不算强所以面试拿的也挺艰难。
最近一个月把手里所有的四个on site面试都挂了，抑郁的不行，而且都是挂在类似的问题上。周围同学问了一圈也没有多少人有类似的经验，想来论坛上请教一下大神们。


虽然刷题一般，大概350左右，但是到现在为止所有面试的算法题都做出来了，自认口语交流也没有什么问题，所以想想应该是都挂在了情景和设计题上，至今为止遇到的几个情景题大概如下。

1. 有个本地的数据公司问，他们有商家的各种数据，但是商店可能会关门可能会搬家所以他们需要不断地维护，你用什么策略来确定里面的数据是不是准确的。
2. 面药铺的时候，问你他们在做在线点单的系统，优质的商家可能会出现在很多用户的搜索结果里，这样的话好的商家订单就有可能太多处理不来，次一点的商家拿不到订单，你怎么解决这个问题。
3. 还有个数据公司问，用穿戴设备收集数据，然后存到自己数据库里，用这些数据分析用户的行动轨迹和行为模式啥的，搜集策略需要做什么优化不然会遇到什么问题。
4. 雅虎面试问他们需要一个策略来选择什么样的广告可以展示给用户，这个策略应该怎么确定。

总之就是抽象的不行，而且很吃经验，感觉更像是产品经理的面试。另外还遇到一些让你设计ML系统，让你设计脚本运行管理系统，还有OOD之类的题，但是觉得自己答得还行毕竟做过一点。
总之感觉data sde问的东西特别特别杂，准备的时候也是很心力憔悴，不知有没有有经验的大神能给点建议。尤其是具体怎么准备这些情景问题。

另外求推荐招新人的数据公司，求内推，大米一定奉上。。。