小白datacamp Python track 打卡及分享

前几天发帖问python对零基础友好的online课程，被地里推荐datacamp。鉴于这个网站可以免费上7门课，而且去年在这儿上过一门R的beginner课程，印象还可以，所以决定follow一下他们的python programming track


新人求加大米


1. Intro to Python for Data Science


11/28 Completed （~4-5hrs）


非常简单(水），适合完全零基础小白（比如我）。稍微有编程背景的人会不屑一顾。


datacamp一贯的学习形式，看video，然后按照提示敲codes，适合新手建立信心 XD。


课程很短，给出建议时间是4小时，包括视频和练习。


之前快速看了一部分Udacity data analyst nanodegree里python的部分（后面讲有点快，没有看完），datacamp上这门的前三章基本上是review，而且深度浅得多（只讲了list，没有dictionary,没涉及loop）。最后一部分numpy稍微花了点时间。


最近一两个星期的目标是想看看自己零基础之下（只会excel），能否在data analyst programming 有感觉 （如果完全找不到感觉大约也不用继续往下学了），所以希望能开始得比较缓和一点，这门课算合格。目前打算继续上这个track的下一门。



补充内容 (2018-12-5 00:20):
11/30 Intermediate Python for Data Science - completed
开始涉及dictionary, Pandas (DataFrame), logic and loop

补充内容 (2018-12-9 23:55):
12/3 这个周完成了第三门课 Python toolbox 1

补充内容 (2018-12-10 12:34):
12/9 Python Toolbox 2 也看完了。继续enroll datacamp的接下来的课。转到战拖版去更新了

崩溃，格式为什么这么奇怪，不会修改啊。。。

12/4 更新：上周五之前把Intermediate Python 完成了，今天先复习一下这两门课的课件。发现再简单的东西学起来也要不断回顾，不然很快忘光。然后打算继续学toolbox 1