Data Science 面试准备笔记 + 资料

hjsdssz 发表于 2018-12-29 11:32
非常感谢LZ分享！我想问下面试code的话 是不是python programming的难度leetcode easy就足够？毕竟对DS来 ...

遇到leetcode 909那次还是两年前面亚马逊遇到的，现在才有原题。个人觉得完全取决于面试官个人职位。面试官是DS或者MLE，题一般会比较简单，如果面试官是软工，题多半跟面SDE一样。

dfg445 发表于 2018-12-30 03:14
遇到leetcode 909那次还是两年前面亚马逊遇到的，现在才有原题。个人觉得完全取决于面试官个人职位。面试 ...

非常感谢回复！
自己做过些Kaggle DS project，感觉python主要就是Numpy/Pandas/SKLearn，其实就是query+model,并没有SDE那么多纯programming，你面试的职位是不是也包含一部分SDE的工作？
另外面试时Numpy/Pandas/SKLearn会不会考？

hjsdssz 发表于 2018-12-30 04:47
非常感谢回复！
自己做过些Kaggle DS project，感觉python主要就是Numpy/Pandas/SKLearn，其实就是query ...

有的公司DS职责偏DA，只做模型，作分析，实现模型靠其他软工。还有很多公司DS是模型没问题以后，自己把模型写到服务器生产环境里的，尤其一些online learning和实时系统的，编程要求会比较高。

感谢楼主总结，已加米！

请问有遇到考mapreduce, hadoop 之类的ds 吗

lindalv1109 发表于 2019-1-1 02:07
请问有遇到考mapreduce, hadoop 之类的ds 吗

目前没遇到。可能谷歌会问，但是楼主没面过谷歌。个人经验，百万级到千万级，数据包，每个包里10K点的数据量，一般单机12核服务器开个20+线程也能一天搞定。猜测也许只有谷歌那种十亿级需要当天处理玩的数据需要这种特殊技能。

但是用mapreduce的分治法做具体问题的面试题还挺容易出的。请参考下面学习链接：
https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6279498

非常有用的帖子！

楼主威武！！！！！

谢谢楼主分享！！

谢谢分享！非常有帮助！