谷歌NLP电面

machine learning engineer岗，面之前hr问了prefer nlp还是general machine learning，选了nlp，所以电面内容是nlp相关的

一个白人小姐姐，感觉对方开的公放，音质听得非常不舒服。。很多次没听清楚。。

很开放的题目: Given a sequence of text in english and in lower-case, how to autocorrect the text such that the beginning of the sentece and p

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挂电话了

总之不是很能get到对方的考点是什么，基本我说什么就顺着问，对方也说了几次喜欢我的想法，但感觉只是出于礼貌

第二天收到hr电话说feedback不够strong拒了

感觉自己还是nlp经验不够吧。。。求教地里的大神们对这道题有什么想法，欢迎大家一起讨论

我觉得应该是从training model开始，这个training data就应该是标记beginning of sentence，name identity 和 其他。这就是一个classification of a sequence的问题，当然你可以用rnn，也可以用hmm等各种处理sequence的supervised model????

G的machine learning engineer电面不考算法吗？

Enalynn 发表于 2018-12-2 00:23
G的machine learning engineer电面不考算法吗？

也许本来是要考的，但是我在这道题花了太久时间就来不及考了

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最简单的第一步是不是收集所有的必须首字母大写的专有名词，然后替换掉。剩下就是判断某个词是不是句子开头，以及他前一个词是不是句子结尾的classification问题了？

不知道能不用pos tagger extract 可能 noun 在座data mining 分析 一些专有名词 ?

狗家有给new grad的machine learning engineer位置么，之前找了一圈还是投的se

Reinn 发表于 2018-12-2 16:08
狗家有给new grad的machine learning engineer位置么，之前找了一圈还是投的se

好像没有，我是找人内推的