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Google research intern 面经

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2018(10-12月) DataEng 博士 实习@google - 内推 - 技术电面  | | Fail | 应届毕业生

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投的是Google PhD Research ML和Data Science,三个相关职位

一共三轮。本来是两轮背靠背,第一轮表现不好加了一轮。全部谈research,不码。
第一轮是三哥,口音极重,连我这种见识过咖喱味英语的也受不了。加上第一次电面有点紧张,被盯着问技术细节。因为我background里有graph clustering
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不够强,没有顶会,第一轮表现不够抢眼。另外就是三哥三叔都城府极深, 各位遇到一定要小心应付,被他们口头上恭维几句千万不要高兴过早,没准在他们心里已经把你骂翻了。遇到加面一定要全力补救。以上以上



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say543 2018-12-10 15:17:48 | 只看该作者
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记得是个论坛的topic prediction <= 这个是要设定ML 的platform 还是要讲算法 像是 collaborative filter / ranking 之类的?
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 楼主| tao054 2018-12-10 22:08:42 | 只看该作者
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say543 发表于 2018-12-10 15:17
记得是个论坛的topic prediction

讲你怎么实现,大概思路,ML platform。因为那个人偏ML一点。如果是data mining方面的面试官就要谈算法了。
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say543 2018-12-11 08:11:49 | 只看该作者
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tao054 发表于 2018-12-10 22:08
讲你怎么实现,大概思路,ML platform。因为那个人偏ML一点。如果是data mining方面的面试官就要谈算法了 ...

ok 所以算法model train 带过就可以 但是component platform 建立比较重要?
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 楼主| tao054 2018-12-11 08:37:33 | 只看该作者
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say543 发表于 2018-12-11 08:11
ok 所以算法model train 带过就可以 但是component platform 建立比较重要?

对。但也分人,有人就喜欢问细节,比如有些三哥
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AlphaOne 2018-12-11 22:07:14 | 只看该作者
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请问你有提前联系去哪个组吗?会根据你做得东西分配面试的人么?因为是两轮research面,感觉如果做得完全不相关,很容易凉凉啊
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QuokkaPlus 2018-12-13 04:56:34 | 只看该作者
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感谢楼主分享~请问一下楼主觉得research interview应该怎样准备或者准备什么呢?我的方向比较边缘,如果只讲自己的research感觉也不需要准备什么,如果讲AI/ML之类的我也只懂个皮毛完全没得聊...谢谢楼主
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 楼主| tao054 2018-12-13 04:58:27 | 只看该作者
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haobotao000 发表于 2018-12-11 22:07
请问你有提前联系去哪个组吗?会根据你做得东西分配面试的人么?因为是两轮research面,感觉如果做得完全不 ...

我就是这么凉的
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 楼主| tao054 2018-12-13 05:01:02 | 只看该作者
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地里匿名用户
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匿名用户-DN2FN  2020-2-21 00:49:03
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谢谢分享~
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