Analytics面试product sense和面试总结

最近终于求职算是告一段落，拿到了两个不错公司的offer，目前还没有拿到数字，先开心一下，趁着记忆还很清晰写一些最近觉得帮助很大的地方。供小伙伴参考。求走过路过的加米，最近在地里学习到了很多，很有帮助。希望之后也不断的可以回来不断的充电和学习。
我是按照前人的总结挑重点复习和学习的。
SQL:因为是老DA了，没有复习。我觉得在答题的时候有帮助的地方是写完sql后，给面试官解释一下，有时候在解释的过程中可以发现错误。同时解释会让面试官跟上你的思路。重点恐怕就是join了，说起来很简单。用起来比较多样，请考虑什么时候join出来的看结果可能duplicate的问题。windows function面试的时候也用过，row number，rank，dense rank都问过。总体不难。
Python：开始准备面试的时候才开始大量使用python，其实就是用python把take home chanllenge的练习题做完了，之前做的比较慢，两三天晚上才能完成一个，后来熟悉后，基本上1晚上一个。用python做了两家的take home challenge，都做得不错（pass了）。我之前也发了一个帖子，列了一点资源。https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=461232。 面试的过程中，没有人专门问python的语法，比如loc和iloc的区别啥的。但是这些资源看看也没有坏处。对于python新学习者还是很有帮助的。
Product sense：这个本来是我的弱项。我在目前的职位做了比较久了，也有很多define metrics的工作，但是因为公司产品和组都和互联网差的很远，因此对product sense基本没什么帮助。店面挂了粉车也不算冤。之后看了地里的资源，总结了很多，提高了很多。面试的时候发挥的比较游刃有余。特别是onsite的时候feedback很好。AARRR metrics，一定要熟悉。https://medium.com/@ms.mbalke/aa ... e-ship-e91d4082994b 这里是一个文章，不仅对几类metrics的term要熟悉（面试时候说点这个term很有好处，让面试官很快就能get到你的意思），还要对他对不同产品的生命周期要很熟悉。我还针对不同的公司总结了自己的aarrr metrics。没事看看，觉得挺有意思的。各种Framework也要熟练掌握，看这个blog：https://stellarpeers.com/blog/metrics-airbnb-experiences-feature/。
面试PM：看地里很多人推荐了两本pm面试的书，太有帮助了。同学们一定要看。
这个书有很多比较新的互联网产品的模拟面试实例。
https://www.amazon.com/Decode-Co ... =crack+pm+interview
这个书除了case 实例，还有很多behavioral question的参考答案。当然看这些参考答案更主要是提供一个思路，回答问题的时候结合自己的情况来回答更好。
https://www.amazon.com/Cracking- ... t+manager+interview


先写这么多，希望对大家有帮助。求大米。我要继续在这里学习！大家都加油。

楼主能分享一下product sense方面有什么具体的面试问题吗？ ----------------- 同问

感谢分享 受益匪浅 最后一个链接挂了能再发一下么  那个blog

恭喜楼主！能分享下P家的面经吗？另外请问下是什么组呀？谢谢楼主了！

这个好有用，谢谢楼主分享！

thank you for sharing!

谢谢楼主的分享！！

太有用了！~~~ 谢谢分享！~~     

谢谢lz分享！

谢谢分享！！

楼主能分享一下product sense方面有什么具体的面试问题吗？

楼主有多少年工作经验啊？