西北Master of Science in Analytics(MSiA)独家介绍分享

其实这个关于MSiA这个项目有个超级高楼的精华帖，是第一届的学长写的，特别的详细https://www.1point3acres.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=42767&extra=&page=1，而现在已经是第七届了。当年西北领风气之先开设了analytics项目（仅晚于NCSU），而这两年各种analytics/data science/business analytics项目已经全美遍地开花，可以说一手建立MSiA的项目主任真是眼光毒辣，看准了大数据发展方向和人才缺口，发展了一个学术与业界紧密结合的王牌项目。

课程设计
这个项目一大特点是课程设计，完全是项目主任亲手打造的：4个quarter总共15节专业课里面，居然有14节必修（其中除了两节Kellogg教授的business课以外全都是各方面的硬核技术课，和绝大部分Business Analytics的项目绝对大相径庭）。选课非常inflexible的原因是项目主任希望培养偏全能型的data scientist打绝对坚实的基础，应对业界同一个title完全不同方向的data scientist职位。而这个课表每年都是根据业界、教师和学生三方的反馈进行调整，保证最符合当下data science的发展趋势和使用最新技术。可以对比官网课表和学长帖子里面第一届的课表，很明显去掉了反响不好的decisions, data warehousing，把SAS完全赶出课表，IE/OR内容放入选修，加强建模，增加各种ML、DRL相关课程。即使是保留的课程，syllabus也都一直在更改。

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

课表一直在变，但是项目架构却完全没变 – 毕业时会有3段相关业界经验：横跨第一年三个学期的industry practicum，required summer internship（非分配，得靠自己找，系里会帮忙），以及capstone project。Practicum和capstone都是芝加哥附近的公司或者机构sponsor的data science project，需要最后给deliverable results，要求很高。这样的丰富经历也是fresh毕业生或者转行DS的人找工作的重要砝码。

申请录取
由于最近Data science火爆，这个项目录取难度比较大，

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

同时yield rate也很高，其实从个人观察来看MSiA的录取风格在硕士项目里面还是非常独特的，因为是小班制40+人又是同一教室上课全班打乱分组做Project，录取很看重背景的多元化，能够让班上其他同学拓宽视野互相学习，很多人有十分独特的经历。总体有工作经验的占一半，中国人占1/3，大部分是fresh美本毕业生，主要专业为math/statistics或者IE和其他engineering，也有economics, 精算商科，甚至极少数的社会科学但是也上过不少量化课的。具体数据官网很明确。

实习就业
MSiA最开始就是靠超强的就业闯出名声的，最大特点就是官网呈现就业数据的方式 – 并不打这个项目今年有人进FLG、500强、MBB、NASA之类这种广告，而是直接把每一位毕业生的去向和具体职位都写得清清楚楚，当初申请时看到官网都震惊了。当然，个人感觉这种方式还是给在读生蛮大压力的。官网列出的数据太详尽了，此处就不赘述。总体来看，中国人相对美国人兴趣比较集中，tech公司的DS（建模类或者分析类DSDADE）为最热门的方向，此外也有很多去consulting, finance和corporate里面偏Data science的岗位。几乎没有人转码，感觉大部分人都认为编程是超级有用的工具但是不想完全做SDE（当然项目本身设置也没有太多CS课）。

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

西北在美国顶尖学校里面一直有一个most pre-professional的声誉，所以career service一直贯穿学校的方方面面，什么说的上名字的公司都会来。但其实这个东西蛮浮云的 – 首先几千人的career fair竞争激烈，本科生如狼似虎，然后西北又是商科文科尤其出名，一问嘿职位不对… 当然也听说过networking神人去隔壁Kellogg商学院跟那些来招MBA的HR聊天，最后成功拿到Data science岗位面试的。所以，MSiA项目找工作更多是通过“内部渠道”-

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 88 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

总结
来了这个项目三个月感觉特别好学习很充实，收获很大，当然同时也被虐得很惨… 写这个帖子希望对大家有所帮助，也欢迎来提问，更欢迎来申请！

p.s. 同时也来强调一下：这个项目不是BA!



补充内容 (2019-2-23 07:18):
22楼有更新
-baidu 1point3acres
补充内容 (2020-3-16 04:00):
45楼更新毕业感想

看到新一届貌似又放榜了，恭喜一下录取的同学们，也趁这个机会最后update一下毕业感想：

1）Data Science领域无论是scope还是depth发展真的都非常迅速，知识开始过时或者被层层包装到底层的速度也很惊人。这不是一条一劳永逸的道路，工作了也必须持续学习才能跟上发展。

2）读一个Data Science项目的收获不能止于课上学到了什么做过什么，而很重要是入门以后学会如何持续学习，该往哪个方向学习，哪些技术发展前景更好，哪些技术应用面更广，哪些更合适自己。

3）回头来看我非常appreciate这个14门必修课+1门选修课的课程设置，因为假如回到刚入学时候对Data这个领域只有几篇medium post的粗浅认知的我是很难把课选到如此全面的。假设放开选课我觉得我会更偏向于选一些听起来很酷或者是一个比较时兴的名词那种课，从而错过一些对实际工作更加有帮助的好课。以下几门课我的印象尤其深刻：
- Analytics for Big Data：项目Director的课，作业量非常大。主要讲unstructured data, map reduce, 作业写Spark。入职以后帮助很大。
- Analytics Value Chain: 一门开始容易被名字欺骗，后来一提起来就闻风丧胆的课，两位讲师请的都是业界DS/ML Engineer，每两周专门从湾区飞过来上课。这门课主要教how to productionize machine learning，project从最开始的data pipeline到中间的machine learning processing到最后final output，然后把app放在aws server上面，再套一个web UI供人使用，完全的full stack。
- Leadership：完全改头换面的两节Business课之一，Kellogg的老师来教，本以为是水课，结果教的真的非常好，不讲空洞的大道理，只是教从最细节的地方understand yourself and understand others，如何show leadership when you're not the leader。收获极大。
- Data Visualization: 吐槽一下必须用d3而不是tableau或者ggplot2来做final project，这真的很硬核🤦

4）我觉得总体来看，MSiA作为一个找工向的master，自我定位非常清楚，教的东西更偏向于广而不是深，注重的是技术与当前业界的对接，各种公司五花八门的Data Scientist的要求偏重的方向都有涉及。而深度更多靠个人修炼而不靠课程提供。

. 1point 3 acres

刚看了一眼17 alumni的就业 感觉还是bcbs啊transunion这些local company居多 学校location还是很重要的啊（亚村的摸了一把辛酸泪）

dream program
就是觉得对陆本太不友好了，翻遍去年的录取，只有一个陆本。

halalc 发表于 2018-12-20 20:01
dream program
就是觉得对陆本太不友好了，翻遍去年的录取，只有一个陆本。

恩我这届比往届还少不少不知道为什么...貌似面试也被卡了一些...

毕竟一年还没混熟，招录本风险大，我是听过一些美国hr说的

本文被选为12/21/2018全站置顶文章之一。
作者获得大米奖励。谢谢你的分享

给校友打个call，btw吐槽一下学校的cf，感觉并不是很给力啊秋招大厂除了fb，巨硬就没其他的了，有点伤。。。

Aurora～ 发表于 2018-12-22 10:41
给校友打个call，btw吐槽一下学校的cf，感觉并不是很给力啊秋招大厂除了fb，巨硬就没其他的了，有 ...

狗推什么的也有tech talk呀，不过毕竟是画风很不CS的学校...

fuhaoda 发表于 2018-12-23 03:42
Analytics 没有前途不要去

人各有志

给楼主点个赞哈哈 写得很客观！