amazon实习回顾

今年暑假在西雅图的aws实习，纯粹从技术角度讲，这段实习基本重塑了我, 趁着我还没忘掉多少，在这里记录一个大概的时间线，沾丐后人。

第一周：主要是参加培训和了解组内业务。我们组的wiki写的是在太过混乱，花了很久时间大致弄清在做什么。突击自学了java(我当时不会）。

第二周：了解project要做什么，这部分花了我很多时间，我本来是做cv和robotic的，对分布式和网络应用基本是一无所知。这周开始也大概摸清组内的氛围，manager是一个比较随意的白人大叔，我觉得他可能花了半小时就想出了我的project。看了很多文档摸清楚以后开始写wiki和设计，读代码。

第三周：周二的时候大概就把project的大致框架弄完了，结果周三生了比较严重的病，请假在uw的急诊室躺了半天，后来在家调养了一周。

第四周：project基本写完了，碰到一个非常诡谲的bug，检查了很久以后发现某个依赖缺少某个必要的功能，联系了其作者Z (某个sde2，在另外一个大组）他说会在下个版本里实现，我想特么的我不能干坐这等你好不好，无奈我只能自己写，动手的时候才发现远比我想的复杂，基本等于重构了依赖。

第五周：一整周我都和Z在code review打拉锯战，毕竟这是他们组的包，终于在周五完成了他满意的版本merge了，到此所有依赖的问题都解决，初始的project也算完成了。

第六周：把project部署到组内服务，做了load test等等杂活，和manager反映现在手上没事干了，他说后面给你一个开放的project，做多少是多少。

第七周：Z和我说他有一些非常好的点子（关于他的包），balabala和我讲了半天，我说好吧我帮你写吧（你不就这意思吗），同时为了接下来的project每天都在看一大堆wiki找解决方案，问了别组几个资深工程师有了明确方向，开始自学Scala和Kotlin(当时我也不会）。  

第八周：研究某个scala写的的服务代码，自己造轮子。同时和Z研究他的包。

第九周：第二个open project也写完了，manager说你的实习也要结束了，准备答辩和文档吧。所以后来的每天我基本都在写文档，顺带帮Z的包做优化。

第十周：写文档，（一周我都在摸鱼写文档）。Z作为presenter在亚麻的devcon上讲了他的包，我的manager也去听了，他说没有听到我这个“second contributor”还是有点失望的。

第十一周：写文档，在小组内做了个pre，讲完以后manager跟我说你不能这么去到大组里讲，整个ppt没有一句提到你做了啥，这个时候你应该吹嘘自己明白了吗。

第十二周：带新来的实习生，最后的午餐，帮Z看cr，偶尔也帮我的mentor看cr，最后一天在大组做pre，讲的依旧稀烂。manager对我说你的wiki震撼到了bar raiser（废话我最后三周都在写wiki），--当然你的cr也震撼到了（尴尬）。

总体来说我对亚麻是比较满意的，组里的每个人都很友善体贴。aws的技术体量之大，所有的人在其中都不会空手而回。后来的一学期我在读系统方面的书时，都会想到以前在实习时候好像见过类似的东西， 有时候还碰到一些非常底层复杂的问题，甚至联系到一些RHEL底层的内存池实现，解决这些问题也足够锻炼韧性。

最后虽然我几乎等于在帮两个组做事，这样也让我认识了更多的聪明的有经验的人，我的java以及gc tuning基本都是Z在code review里教的，为了后来的project还沟通了几个principle，对于系统的各个方面也有所收获，也算是我在分布式上的启蒙了。

强👍👍👍

做了这么多东西真的好厉害。。

请问楼主的实习工作是自己申请的吗？

补充内容 (2018-12-25 15:25):
又看了一下，是网申的，谢谢

感觉你特别牛。那么多时间可以新学那么多

你好！我申请了2020的Machine Learning的Applied Science Intern，现在让我补充信息。有一个问题我不太清楚该怎么回答，想请教一下。就是问我目前的研究方向是什么（What area your research focus areas?），可是我目前在读computer engineering的master，没有具体的研究领域，所以这个该怎么写？另外就是这里写的领域是不是就是面试时大概率要问的方向呢（如果有面试的话）？