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亚麻applied scientist 新鲜面经

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2018(1-3月) MachineLearningEng 博士 全职@amazon - 内推 - 技术电面  | | Pass | 在职跳槽

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刚刚过了A家的电面, 给大家汇报一下面经
全程一个小时, 面试官的machine learning基础好,水平高
1. 问简历,这一块是大头,大概问了20分钟左右, 可能是因为我已经有了工作经验,问的非常细,从modeling 问到某些具体的variables,most predicted feature, why, model comparison,why some model outperform another。你要对项目的细节非常熟悉,要有比较连贯的叙述。 同时面试官可能会打断你,把话题转向下一个问题,这点我做的不够好,有时候有点接不上
2. 根据你做的项
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lt="" />,需要看群里behavior的面经,感觉面试要挂肯定是 behavior fail

祝大家新年快乐, 好运~

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 楼主| cherry8177 2019-1-5 04:02:57 | 只看该作者
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 楼主| cherry8177 2019-3-28 22:30:28 | 只看该作者
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GalaxyDream87 发表于 2019-2-13 08:42
请问楼主,applied scientist卡不卡citation之类的?或者一定要在某些top journal/conference 发过paper吗 ...

大多数都不需要,除非是具体职位有要求
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谢谢分享!能不能请教一下zip code怎么回答的呢?
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say543 2019-1-5 15:31:43 | 只看该作者
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nested dictionary for each digit 是说像sharding 一样分很多层?
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wszcas 2019-1-5 15:38:47 | 只看该作者
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第3题是用trie来解决吧
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duffyduck 2019-1-6 03:58:00 | 只看该作者
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谢谢分享, 很有用
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 楼主| cherry8177 2019-1-7 00:12:03 | 只看该作者
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wszcas 发表于 2019-1-5 15:38
第3题是用trie来解决吧

是的, trie 也有不同的implementation
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goodfine1210 2019-1-7 05:04:19 | 只看该作者
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谢谢分享。
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