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N卡攒人品数据点

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2019
找工季节: 7-9月
工作来源: 网上海投
公司名称: nvidia
工作类别: 全职
地区: 大纽约地区
具体工作,组,tech stack等: Deep Learning
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 4
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
搬家费 relocation: 5K+全报销
谈判,其他手头offer,目前工资对比:
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 3个月-1年
annual refresh: 不知道

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地里N卡的博士数据不多,增加一个;也帮自己接下来的面试攒一攒人品~~

评分

参与人数 4大米 +7 收起 理由
sk8er_lqqq + 3 很有用的信息!
china_rmb_cs + 1 赞一个
李小二 + 1 赞一个
Canaled + 2 很有用的信息!

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Canaled 2019-1-6 10:43:35 | 只看该作者
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楼主方便分享去的是 nvidia research 吗
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sk8er_lqqq 2019-1-6 15:27:03 | 只看该作者
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恭喜lz!lz有尝试要match嘛
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 楼主| baca 2019-1-7 04:54:22 | 只看该作者
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Canaled 发表于 2019-1-6 10:43
楼主方便分享去的是 nvidia research 吗

不算,他们新出的Rapids Library
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 楼主| baca 2019-1-7 04:55:05 | 只看该作者
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sk8er_lqqq 发表于 2019-1-6 15:27
恭喜lz!lz有尝试要match嘛

这是已经match一次的了,剩下的只能看有没有更有力的offer了。。之前的offer他们只能match到这了。。
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sunshine0316 2019-1-8 00:05:11 | 只看该作者
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好高啊,恭喜恭喜
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