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楼主: leth
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转载个大数据的段子

数据科学
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 楼主| leth 2013-1-5 14:19:01 | 只看该作者
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小K 发表于 2013-1-5 12:11
传统行业BI用analytics现在很多，但是未必是大数据
point of sale数据跟互联网数据量不是一个级别的
一天 ...

也有人说，专心搞小数据就行了，从现有的东西到大数据很容易
DS501：数据科学面试真题讲解 |
科技公司如何以数据分析来驱动产品开发
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kevinhan4089 2013-1-5 18:14:59 | 只看该作者
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leth 发表于 2013-1-5 13:14
也对，大数据基本都在大公司，我记得某个数据库顶级会议在讨论学术界要何去何从。一通百通我喜欢

我其实也是啥都不懂。。。我本科EE的，研究生在做机器学习方面的东西，不过，我觉得还是要打好基础吧，自学看课本以及跟着上公开课，我个人认为这个很关键，好像是李开复吧，大体意思是说的褪去浮躁的东西，专注于核心本质东西，就和扎马步一样，马步扎的好和不好，对以后发展有很大影响，楼主好好加油，共勉
PS：谢谢你的加分
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rogerdai 2013-1-5 18:56:08 | 只看该作者
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kevinhan4089 发表于 2013-1-5 18:14
我其实也是啥都不懂。。。我本科EE的，研究生在做机器学习方面的东西，不过，我觉得还是要打好基础吧，自 ...
. 1point 3acres
同意且同感..虽然俺只是小本..
现在大数据的解决方案的流行分布式计算，比如hadoop，mahout什么的...
.. 但hadoop的核心会回归到基础的概念，比如RPC，比如矩阵计算。。。
大数据上的机器学习，我觉得最有趣的是..
当数据量几Gb或者几十Gb，串行能搞定~
当百Gb的时候，mapreduce能搞定像logistic regression的~ ..
而到Tb的时候，mapreduce就对机器学习无能为力了~一些HPC的方法才行了~
当我们知道大数据表现的是复杂模型的时候，然后发现..
用复杂模型去fit大数据 -> almost impossible，计算量几乎不可接受
先预处理数据，洗到一个可以接受的量 -> sounds a good idea!
这是我的一点点体验.... From 1point 3acres bbs
谢谢LZ的加分,让我终于...我也当...当上了...勤奋农民!

各大公司如何招人？看重面试者哪些方面？如何提高成功率？

工业界资深数据科学家教你破解各大公司面试 - Data Science 401

AB Test、机器学习考什么？如何在面试的短暂时间里，体现自己解决问题的能力？

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 楼主| leth 2013-1-5 19:19:09 | 只看该作者
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rogerdai 发表于 2013-1-5 18:56
同意且同感..虽然俺只是小本..
现在大数据的解决方案的流行分布式计算，比如hadoop，mahout什么 ...

对HPC不甚了解呢，是高性能计算的意思吗？听说有个新的基于HDFS的GraphLab，把计算分为三个阶段，更适用于挖掘
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 楼主| leth 2013-1-5 19:22:08 | 只看该作者
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kevinhan4089 发表于 2013-1-5 18:14
我其实也是啥都不懂。。。我本科EE的，研究生在做机器学习方面的东西，不过，我觉得还是要打好基础吧，自 ...

希望有机会能出国扎马步
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rogerdai 2013-1-5 20:36:59 | 只看该作者
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leth 发表于 2013-1-5 19:19
对HPC不甚了解呢，是高性能计算的意思吗？听说有个新的基于HDFS的GraphLab，把计算分为三个阶段，更适用于 ...
..
嗯..是高性能计算的意思.
GraphLab我也是刚听说~也不了解了~
更多的资料可以看看：http://alex.smola.org/teaching/berkeley2012/index.html.google  и
嗯嗯..一同学习..
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modifiedname 2013-1-5 20:58:15 | 只看该作者
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leth 发表于 2013-1-5 01:16
现在主要应用是医疗和商业否？
就商业应用来看，感觉现在大数据似乎都是在营销和客户关系管理方面的应用， ...

这个。。。。

biostat和health insurance是做你说的医疗相关的，除了普通统计，还需要econometric知识. check 1point3acres for more.
这些已经比较成熟了吧
human disease数据完全不大，而且感觉不是新兴行业了，欧洲和美国都做的很成熟了的样子

唯一能占大的，是bioinfo那一套吧，sequencing什么的

你说的那些issue早就被考虑的要死了。。。。国内被adopt的概率，个人感觉，很低。again，思路问题。。。。。

financial 我不懂了，号称是现在用DM, ML也能做点新东西，但是这个我完全不懂就不乱讲了。
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modifiedname 2013-1-5 21:00:20 | 只看该作者
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leth 发表于 2013-1-5 00:20
我在想其实小公司也是可以利用微薄，fb和电商的数据的。大数据会不会是量变引起质变呢

already
-baidu 1point3acres
非IT类小公司处理这种数据能力上，管理social media上困难重重
这些的麻烦不是在数据上，数据分析再怎么牛逼，domain knowledge加上，才能做决策，才能最终赚钱
其他那些“软”方面，麻烦的要命，social media上的投入，别提下公司了，大公司收益都有限，. 1point3acres.com
对决策多，数据需要的相对低端，人手有限的小公司来说，只能要么找outside consultant，要么放弃

我肉眼观察（没有大规模调查啊），这个也不靠谱的。。。。
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 楼主| leth 2013-1-5 21:22:11 | 只看该作者
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小K 发表于 2013-1-5 20:58 . check 1point3acres for more.
这个。。。。.

biostat和health insurance是做你说的医疗相关的，除了普通统计，还需要econometric知识 ...

感觉很多大数据的书和文章首先讲的都是医疗啊，虽然我也没仔细看
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kevinhan4089 2013-1-5 22:20:21 | 只看该作者
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leth 发表于 2013-1-5 19:22
希望有机会能出国扎马步

我也是希望有机会出国扎马步啊，呵呵，共勉
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