转载个大数据的段子

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. （原作者没找到。简单搜索了，段子初始版本或许出自John Cook的博客评论，时间是2011年）
所以说大数据这种东西到底靠不靠谱啊

leth 发表于 2013-1-4 21:52
关键是到底有多大的市场呢？

我想，挖掘大数据一定意义上等同于复杂模型。
当数据量小的时候，可以训练简单的模型。但是简单的模型却不足以对真实世界做出足够好的预测。
当搜集的数据更多更大的时候，数据里表现的就是更复杂的行为了。
打个比方，就像读万卷书与行万里路的关系。
以前是读万卷书，然后YY一下~
现在可以行万里路了，虽然还走不快~
既然以前是尝试模拟出真实的数据，而现在是更多真实的数据at hand，更接近真实岂不是更有实践意义~？
嗯...我觉得这里还有很多空间可以做，现在在大数据上的挖掘能力还远远比不上传统的挖掘能力。
当然，有多大的需求，就有多大的市场。
你需要大数据吗？TA需要大数据吗？
我们想要从百Gb，Tb的数据中挖掘什么？
当这个东西不仅仅是被每个人都围观，而是每个人都involve进去的时候，市场就显而易见了。
如果这个东西被束之高阁，仅仅少数人知道，那么倒不一定是件好事了...
一点点个人浅见，抛砖引玉。。。。。

哈哈哈哈..捶地大笑...
俺所在实习的部门就叫“大数据”的飘过...
这些东西炒得太多了大家觉得有点腻了呗~
我相信大数据是有价值的，但是很集中，就集中在那些公司，大多数是互联网公司...国内也数的上来的..
但是其他的可能更多的就是炒作了...先得有销售，有市场，有钱赚，才有数据咯~
市场越大，钱赚得越多的公司，才是真的在having sex咯~

fermaigh 发表于 2013-1-5 00:04
其实big data中有意思的是那84％的dark data, where 蕴含着巨大的潜力，怎么来发现他，还是一个问号。
big ...

嗯嗯，big data除了统计和数据挖掘外，还需要想象力和其他很多相关的知识，各行业不能一概而论。感觉这个楼正在往学术的方向发展……

rogerdai 发表于 2013-1-4 20:55
哈哈哈哈..捶地大笑...
俺所在实习的部门就叫“大数据”的飘过...
这些东西炒得太多了大家觉得有 ...

关键是到底有多大的市场呢？

传统行业BI用analytics现在很多，但是未必是大数据
point of sale数据跟互联网数据量不是一个级别的
一天恨不得一个T数据，想想就知道，几家能有啊。。。。

但是量稍小的公司就遍地都是了。。。。

big data 现在很火，我个人理解的是，获得的可用数据少的地方（比如学术界）做出来的model都是不能很好的反映实际的趋势，只能在理论上做做创新，大的互联网公司往往能做出来东西（比如你点一个赞或者你去一次亚马逊点击一个产品，相应都会有数据tag，长期以来就会形成一种趋势），我个人觉得这东西往往是由市场和实际工程所驱动，学术上分析的基本都是做N多优化和假设，可能学点基础理论还可以，真正做东西，还得去好点的公司，记得W大过去写过这个方向未来可能会需要很多人，因为有市场嘛，市场驱动，有利益存在所以有价值，现在大家整天都在提这个big data,往往机器学习数据挖掘被人看来都是很火的方向，但是我觉得如果你想以后找SDE或者CS相关的工作，你的基础只要扎实，这些东西都是去公司可以在学的吧，现在只要把算法，操作系统，机器学习等基础理论学好就OK了，以后具体的东西还是会变化的么，基础打好了，以后很多东西其实都是可以一通百通的，呵呵

kevinhan4089 发表于 2013-1-5 12:50
big data 现在很火，我个人理解的是，获得的可用数据少的地方（比如学术界）做出来的model都是不能很好的反 ...

也对，大数据基本都在大公司，我记得某个数据库顶级会议在讨论学术界要何去何从。一通百通我喜欢

小K 发表于 2013-1-5 12:11
传统行业BI用analytics现在很多，但是未必是大数据
point of sale数据跟互联网数据量不是一个级别的
一天 ...

我在想其实小公司也是可以利用微薄，fb和电商的数据的。大数据会不会是量变引起质变呢